Выпущена система фильтрации спама Rspamd 1.6

Выпущена система фильтрации спама Rspamd 1.6

Выпущена система фильтрации спама Rspamd 1.6

Представлен релиз системы фильтрации спама Rspamd 1.6, предоставляющей средства для оценки сообщений по различным критериям, включая правила, статистические методы и чёрные списки, на основе которых формируется итоговый вес сообщения, используемый для принятия решения о необходимости блокировки.

Rspamd поддерживает практически все возможности, реализованные в SpamAssassin, и имеет ряд особенностей, позволяющих фильтровать почту в среднем в 10 раз быстрее, чем SpamAssassin, а также обеспечивать лучшее качество фильтрации. Код системы написан на языке Си и распространяется под лицензией BSD.

Rspamd построен с использованием событийно-ориентированной архитектуры (Event-driven) и изначально рассчитан на применение в высоконагруженных системах, позволяя обрабатывать сотни сообщений в секунду, пишет opennet.ru. Правила для выявления признаков спама отличаются высокой гибкостью и в простейшем виде могут содержать регулярные выражения, а в более сложных ситуациях могут оформляться на языке Lua. Расширение функциональности и добавление новых типов проверок реализуется через модули, которые могут создаваться на языках Си и Lua. Например, доступны модули для проверки отправителя с использованием SPF, подтверждения домена отправителя через DKIM, формирования запросов в списки DNSBL. Для упрощения настройки, создания правил и отслеживания статистики предоставляется административный web-интерфейс.

Основные новшества:

  • Встроенная поддержка протокола Milter, позволяющая обойтись без надстройки Rmilter, развитие которой прекращено. Встроенный Milter может использоваться в двух режимах - Proxy для крупных систем и Self-scan для небольших конфигураций (данный режим отличается существенным упрощением настройки). Режим Proxy требует отдельного сканирующего слоя, в то время как в режиме "self-scan" обработчик rspamd_proxy сканирует сообщение собственными силами и взаимодействует с MTA, такими как Postfix и Sendmail, напрямую при помощи протокола Milter;
  • Полная поддержка цифровых подписей и меток ARC (Authenticated Received Chain), позволяющих гарантировать, что сообщение было подписано и затем перенаправлено через ряд заслуживающих доверия шлюзов. Реализованный в Rspamd модуль ARC поддерживает как верификацию, так и создание подписей для исходящих сообщений. Настройка модуля ARC очень похожа на модуль dkim_signing;
  • Новая модель хранения статистики в БД Redis, упрощающая выборку необходимых токенов и определение времени их жизни. В выпуске Rspamd 1.6 новая схема хранения статистики позиционируется как экспериментальная, но в будущем выпуске она будет включена по умолчанию, а также будут предоставлены инструменты для преобразования старого хранилища без потери данных;
  • Задействован новый алгоритм определения устаревших записей для внутренних кэшей. Вместо ранее применяемого классического алгоритма LRU (Least Recently Used) в ноой версии задействован алгоритм LFU ( Least Frequently Used), при котором фактором актуальности записи является не последнее обращение, а частота обращений. При новом алгоритме в кэше дольше сохраняются наиболее часто используемые записи, что положительно отражается на производительности кэширования;
  • В модуле DMARC появилась поддержка отправки отчётов для определённых доменов и правил. Администратору предоставлены гибкие возможности по настройке содержимого отчётов и частоты их отправки. Отчёты позволяют увеличить качество взаимодействия с ресурсами, использующими DMARC (например, paypal.com), в том числе дают возможность отследить и отреагировать на некоторые попытки фишинга;
  • Представлен новый плагин spamtrap, позволяющий выхватить письмо со спамом по заданным признакам, например можно использовать для обучения фильтров на основе работы ловушек спама (honeypots);
  • Внесена большая порция улучшений в модуль url_redirector, выполняющий проверку пробросов на спамерские ссылки, скрытые через применение сервисов редиректа URL;
  • В прокси добавлена поддержка сжатия данных при отправке сообщений на уровень сканирования;
  • Внесена порция оптимизаций производительности: для регулярных выражений Hfilter задействована библиотека hyperscan, обеспечено кэширования хэшей тел сообщений DKIM, добавлено кэширование результатов работы алгоритма стемминга Snowball.

Почти три четверти утекших данных пришлись на госсектор

На государственный сектор пришлось 73% от общего объема данных, утекших в 2025 году. Второе место с долей 19% занял ретейл, ещё 6,5% пришлось на сферу услуг, включая образование, здравоохранение и онлайн-сервисы.

Такие данные привёл «Коммерсантъ» со ссылкой на компанию «Еса Про» (входит в ГК «Кросс технолоджис»). По оценке аналитиков, из российских государственных организаций «утекло» около 105 млн строк данных о частных лицах и компаниях.

Общий объём утечек за год в «Еса Про» оценили в 145 млн строк.

Лидерство госсектора эксперты объясняют сразу несколькими факторами. Прежде всего — повышенным интересом со стороны хактивистских группировок. Кроме того, государственные организации нередко остаются уязвимыми из-за недостаточного уровня кибербезопасности и человеческого фактора.

Ретейл и сфера услуг, в свою очередь, представляют интерес для злоумышленников из-за характера обрабатываемых данных, в том числе платёжной информации.

В Минцифры с такой оценкой не согласны. В комментарии изданию в ведомстве заявили, что благодаря системным мерам объём утёкших данных в госсекторе в 2025 году удалось сократить в 13 раз по сравнению с предыдущим годом.

В целом же в «Еса Про» фиксируют снижение количества утечек данных. Этому, по мнению аналитиков, способствовали ужесточение законодательства в сфере защиты информации и общее повышение уровня кибербезопасности.

В то же время оценки других игроков рынка расходятся. Так, по данным F6, совокупный объём данных в утечках 2025 года вырос почти на 70% и достиг 767 млн строк, хотя общее количество инцидентов снизилось до 225.

Начальник отдела информационной безопасности компании «Код безопасности» Алексей Коробченко отмечает, что любая статистика по утечкам остаётся приблизительной. Значительная часть инцидентов не становится публичной. По его словам, для кражи данных злоумышленники чаще всего используют уязвимости в легитимном ПО — в том числе в Linux, браузерах на базе Chromium и Telegram, а также стилеры и бэкдоры.

«Отдельно стоит отметить инциденты утечек в организациях, которые де-факто являются операторами персональных данных, но не соблюдают регуляторные требования в этой сфере. Контроль за такими утечками усложняется, что создаёт дополнительные риски для клиентов», — дополняет руководитель сервиса SBA Сергей Трухачёв.

При этом, как отмечают в Solar Aura, до половины сообщений об утечках связаны с публикацией компилятивных наборов данных, собранных из материалов прошлых инцидентов.

Кроме того, по словам руководителя направления анализа защищённости «Информзащиты» Анатолия Песковского, на теневом рынке растёт спрос не на «сырые» массивы данных, а на полноценные цифровые профили граждан. Такие профили могут включать паспортные данные, СНИЛС и биометрию, собранные из множества разрозненных утечек.

Как отмечают опрошенные изданием эксперты, количество атак в ближайшей перспективе вряд ли снизится. Особенно если сохранится влияние геополитического фактора, подпитывающего активность хактивистских группировок. В то же время, по мнению Алексея Коробченко, не менее значимыми драйверами остаются рост цифровизации и активность финансово мотивированных групп.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru