Google расширяет функционал безопасности Gmail для бизнес клиентов

Google расширяет функционал безопасности Gmail для бизнес клиентов

Google расширяет функционал безопасности Gmail для бизнес клиентов

Google анонсировала улучшения функций безопасности в Gmail, направленных на безопасное обслуживание бизнес-данных. В рамках недавно выпущенного обновления Gmail предоставит клиентам возможности обнаружения фишинга и будет предупреждать о кликах вредоносных ссылок, которые могли быть включены в сообщения, поступающие из внешних источников.

Обновленный механизм обнаружения фишинга использует преимущества машинного обучения. По словам старшего менеджера Google, Энди Вэна (Andy Wen), это поможет уберечь клиентов от 99,9% спама и фишинговых сообщений. Также сотрудник Google отметил, что 50%-70% всех сообщений, полученных в Gmail, являются спамом.

Суть нового функционала заключается в том, что подозрительные письма помечаются и откладываются для более тщательного анализа их содержимого. На основе результатов анализа происходит машинное обучение системы, которая будет стремиться к тому, чтобы улучшать результаты таких превентивных мер.

Как утверждает Вэн, эти меры должны привести к улучшению защиты пользовательских данных. Однако есть и обратная сторона – в некоторых случаях электронные письма могут доставляться в ящики пользователей с задержкой до 4 минут.

Администраторы могут управлять новой функцией из консоли, Google утверждает, что по умолчанию она активирована.

Также в сочетании с Google Safe Browsing новая модель также нацелена на поиск фишинговых и подозрительных URL-адресов, которые помечаются так, чтобы пользователь имел понятие, с чем имеет дело.

Кроме того, используется оценка репутации и сходство URL-адресов, что позволяет помечать подозрительными новые фишинговые или вредоносные адреса. Напомним, что такие функции были реализованы для Gmail на Android в начале месяца.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru