Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

24 мая завершился крупный международный форум Positive Hack Days, в рамках которого развернулось одно из самых ярких и ожесточенных противостояний между 9 командами «хакеров» и 6 командами «защитников» виртуального мегаполиса при поддержке 2 SOC.

На стороне защитников в кибербитве приняли участие сразу две команды Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет»: Jet Security Team защищала промышленное предприятие по транспортировке и переработке нефтепродуктов, а Jet Antifraud Team занималась выявлением фактов компрометации счетов банка. 

Соревнование началось сразу после открытия форума и продолжалось все 2 дня до его окончания, без перерывов. У злоумышленников было примерно 30 часов на изучение и взлом систем защиты компаний. Несмотря на ограничения, которые накладывали организаторы на возможности защитников, цифровые рубежи Jet Security Team (капитан — Юрий Сергеев) не были взломаны. Хакеры предпринимали попытки сетевых атак, пытались физически подключиться к сети АСУ ТП, но безуспешно. Лишь в последний час игры, нападающим один раз удалось обойти защиту за счет подключения организаторами точки доступа Wi-Fi напрямую в сеть с контроллером АСУ ТП.

«При организации защиты SCADA мы применяли как классические средства безопасности, так и передовые технические решения класса Honeypot, которые позволяют  обнаружить попытку внешней атаки на промышленную систему и, при наличии контроля над системным оборудованием, своевременно ее блокировать. Участие в PHDays дало нам возможность продемонстрировать наш подход к обеспечениию ИБ АСУ ТП в условиях, максимально приближенных к боевым», – сказал Юрий Сергеев, заместитель начальника отдела проектирования защищенных систем, компания «Инфосистемы Джет».

Команда Jet Antifraud Team (капитан — Алексей Сизов) выявляла факты компрометации платежных реквизитов банковских счетов и их использования в банковской инфраструктуре, применив собственную разработку компании «Инфосистемы Джет» –- Jet Detective.  Так как по правилам соревнования в первый день антифрод-решение могло работать только в режиме мониторинга, хакерская активность была оперативно зафиксирована, но «злоумышленникам» удалось вывести все средства со счетов клиентов банка. Во второй день Jet Detective был переведен уже в режим блокировки, и атакующие больше не смогли осуществить ни одной успешной попытки хищения виртуальной валюты. За это Jet Antifraud Team получила специальный приз от организаторов и звание «Спасители города».

Пока Jet Detective доказывал свою эффективность «в бою», эксперты компании «Инфосистемы Джет» – руководитель направления противодействия мошенничеству Центра информационной безопасности Алексей Сизов и руководитель направления «Большие данные и машинное обучение» Центра программных решений Евгений Колесников – рассказали о принципах, лежащих в его основе в рамках технической сессии. Математические модели с применением элементов искусственного интеллекта вызвали большой интерес аудитории. Отдельное внимание спикеры уделили эволюции фрода, ключевым векторам мошеннических атак на современном этапе и подходам к защите. 

«Формат мероприятия позволил нам первыми продемонстрировать роль систем класса антифрод в задаче построения комплексной модели защиты, показать, что подобная система может обеспечить высокий уровень защищенности банковских процессов обслуживания клиентов даже почти при полном отсутствии базовой инфраструктуры защиты информации или при существенных уязвимостях в компонентах ИБ» , – отметил Алексей Сизов. 

«Ключевыми особенностями решения Jet Detective мы называем скорость и точность. В рамках “Противостояния” нам удалось доказать, что это действительно так. Благодаря заложенным в решении принципам открытости системы, доступности компонент настройки для рядового бизнес-пользователя, а также самообучаемых элементов моделирования мы смогли оперативно противостоять атакам сразу нескольких (а фактически 9-ти) профессиональных хакерских команд», – отметил Евгений Колесников.

Yandex B2B Tech и SolidLab запустили защитный шлюз для ИИ-приложений

Yandex B2B Tech вместе с SolidLab представила новый продукт для защиты ИИ-приложений — SolidWall AI Security Gateway. Решение должно помочь компаниям защитить цифровые сервисы на базе искусственного интеллекта от киберугроз, атак и утечек данных. Новый продукт работает как своего рода защитный шлюз между внешней сетью и ИИ-приложением.

Он отслеживает, какие данные отправляются в ИИ-систему, и помогает безопаснее использовать такие решения в бизнес-процессах.

В компании отмечают, что SolidWall AI Security Gateway рассчитан на защиту от распространённых угроз для ИИ по классификации OWASP, а также от массовых DDoS-атак, в том числе тех, где для обхода защитных механизмов применяются нейросети.

Решение создано на базе технологий Яндекса с учётом экспертизы SolidLab. Развернуть его можно как в инфраструктуре заказчика, так и по облачной модели.

Запуск выглядит вполне своевременным. По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а ещё 32% — с атаками непосредственно на сами такие приложения. На этом фоне защита ИИ-сервисов постепенно превращается в отдельное направление информационной безопасности.

 

Как отметил директор по информационной безопасности Yandex Cloud Евгений Сидоров, SolidWall AI Security Gateway стал первым продуктом в рамках совместного предприятия с SolidLab. По его словам, в дальнейшем партнёры намерены выводить на рынок и другие ИБ-решения, делая подход к кибербезопасности более технологичным и гибким. Отдельный акцент компания делает именно на защите ИИ-систем: от консалтинга по безопасному применению ИИ до разработки практических инструментов защиты.

Одновременно Yandex B2B Tech обновила и другие продукты в своём ИБ-портфеле. Так, сервис Yandex Smart Web Security теперь получил защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4 на базе собственной технологии Яндекса. Кроме того, в него встроили новый модуль SolidWall WAF, который сочетает негативную и позитивную модели защиты, анализирует поведение пользователей для выявления ботов и проводит инвентаризацию API.

 

Изменения затронули и сервис Security Deck. В нём появился модуль Vulnerability Management, предназначенный для управления уязвимостями на всех этапах жизненного цикла приложения — от разработки до эксплуатации. Модуль будет централизованно сканировать как приложения в хранилищах артефактов, так и уже работающие сервисы. Найденные угрозы автоматически сортируются по критичности, что должно упростить управление рисками в инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru