Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

На форуме, призванном наладить конструктивный диалог между представителями индустрии информационной безопасности, выступят ведущие эксперты компании Cisco в области защиты данных. Ежегодно Positive Hack Days собирает вместе специалистов в сфере ИБ, представителей интернет-сообщества, крупного бизнеса и госструктур.

В этом году в программу форума войдет секция, посвященная обеспечению информационной безопасности технологий Интернета вещей (Internet of Things, IoT), ведущим которой станет бизнес-консультант Cisco Алексей Лукацкий. В ходе работы секции будут представлены мнения различных специалистов – юристов, хакеров, интеграторов, разработчиков, регуляторов, криптографов, сетевых специалистов, опыт которых позволяет анализировать технологии Интернета вещей с разных сторон и формировать комплексный подход к решению ИБ-вопросов. Участники секции выработают свод простых правил для тех, кто задумывается об использовании IoT-решений, и сформулируют практические рекомендации тем, кто уже столкнулся с потенциальными угрозами.

Кроме того, в программу форума войдет доклад заслуженного системного инженера Cisco Михаила Кадера на тему «Обнаружение вредоносного кода в зашифрованном с помощью TLS трафике (без дешифровки)». Доклад прозвучит в рамках секции «Безопасность в динамике: анализ трафика и защита сети». Михаил представит итоги работы группы исследователей Cisco, которые подтверждают применимость традиционных методов статистического и поведенческого анализа для обнаружения и атрибуции вредоносного ПО, использующего TLS в качестве метода шифрования каналов взаимодействия, без дешифровки или компрометации TLS-сессии.

 «В основе стратегии сетевой защиты от кибератак, которую предлагает Cisco, – всесторонний подход к обеспечению безопасности, включающий аналитику, обучение сотрудников, работу с большими данными и дальнейшее совершенствование технологий, – говорит М. Кадер. – Это позволяет охватить весь цикл атаки и эффективно противодействовать непрерывно эволюционирующим инструментам злоумышленников. Для ускорения процессов цифровизации, внедрения инноваций и перехода к новым бизнес-моделям формирование такого интегрированного подхода имеет определяющее значение».

Кроме того, на форуме Positive Hack Days будут представлены новейшие разработки Cisco для обнаружения и предотвращения атак.  

В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

Институт искусственного интеллекта МФТИ оценил возможности альтернативных графических процессоров (GPU) от китайских производителей. Параллельно в Физтехе был создан Центр компетенций, основной задачей которого стала помощь бизнесу в построении инфраструктуры для работы с искусственным интеллектом.

Российские компании столкнулись с увеличением сроков поставок, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием официальной поддержки оборудования NVIDIA, графические ускорители которой традиционно используются при построении ИИ-инфраструктуры.

В этих условиях бизнесу приходится пересматривать привычные подходы и искать альтернативные технологические решения.

Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл комплексное исследование рынка альтернативных ускорителей, преимущественно китайского производства. В рамках работы специалисты изучали архитектурные особенности оборудования, состояние драйверов, совместимость с популярными фреймворками и поведение ускорителей под нагрузкой при выполнении различных задач — от работы с большими языковыми моделями и системами компьютерного зрения до распределённых вычислений.

По итогам испытаний наилучшие результаты показали видеокарты s4000 от Moore Threads и C500 от MetaX. Они продемонстрировали высокую производительность и стабильную работу во всех ключевых сценариях, включая длительную непрерывную нагрузку. В ряде тестов их производительность оказалась сопоставимой с NVIDIA A100, а в отдельных случаях — даже превосходила её.

«Мы оценивали скорость и воспроизводимость вычислений, устойчивость при росте нагрузки и стабильность поведения моделей на разных типах ускорителей. Эти параметры определяют пригодность систем для длительной эксплуатации. По итогам исследований мы сформировали программно-аппаратные конфигурации, обеспечивающие необходимую производительность языковых моделей на альтернативных платформах. Такой подход формирует предсказуемый жизненный цикл ИИ-решений и позволяет компаниям системно планировать эксплуатацию систем в собственных контурах», — рассказал научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ Юрий Визильтер.

В МФТИ пообещали продолжить тестирование новых поколений ускорителей, а также подготовку практических рекомендаций по их использованию для решения типовых задач.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru