Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Исследователи Proofpoint обнаружили еще одного вымогателя, использующего эксплойт EternalBlue. Несмотря на то, что WannaCry привлек всеобщее внимание из-за масштаба атаки, первым, кто использовал уязвимостью SMB-сервера на 445 TCP-порту, был майнер Adylkuzz.

Подобно WannaCry, атака этого зловреда использует для быстрого распространения эксплойт EternalBlue, а также NSA-бэкдор DoublePulsar, предназначенный для установки вредоносной информации на взломанных компьютерах.

Однако признаки заражения Adylkuzz не так очевидны, как в случае с WannaCry. Можно выделить потерю доступа к общим ресурсам Windows и ухудшение производительности ПК и сервера. Более того, вредоносная программа также отключает SMB-сети, чтобы предотвратить заражение жертвы другими вредоносными программами.

По словам эксперта Kafeine из ProofPoint, Adylkuzz специально исправляет уязвимость, используемую WannaCry для того, чтобы последний не заразил систему.

Исследователи утверждают, что атака Adylkuzz предшествовала атаке WannaCry, предположительно начавшись 2 мая, либо 24 апреля, по другим данным. Kafeine также отмечает, что распространение вредоноса продолжается и несет потенциальную опасность.

Атака запускается с нескольких виртуальных частных серверов. EternalBlue используется для компрометации, затем устанавливается бэкдор DoublePulsar для загрузки и запуска Adylkuzz с другого хоста. После запуска зловред останавливает любые найденные копии самого себя и блокирует связь SMB, чтобы избежать заражения другими вредоносными программами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru