Роутеры Asus RT уязвимы перед CSRF- и XSS-атаками

Роутеры Asus RT уязвимы перед CSRF- и XSS-атаками

Роутеры Asus RT уязвимы перед CSRF- и XSS-атаками

Еще в январе 2017 года исследователи компании Nightwatch Cybersecurity обнаружили ряд уязвимостей более чем в сорока моделях роутеров Asus RT. Так как исследователи незамедлительно уведомили разработчиков Asus о проблемах, в марте 2017 года компания выпустила обновленную версию прошивки.

Ниже можно увидеть список уязвимых устройств (специалисты подчеркивают, что он неполон). Всем владельцам роутеров данных моделей рекомендуется проверить версию прошивки и убедиться, что она не ниже v3.0.0.4.380.7378.

  • RT-AC51U
  • RT-AC52U B1
  • RT-AC53
  • RT-AC53U
  • RT-AC55U
  • RT-AC56R
  • RT-AC56S
  • RT-AC56U
  • RT-AC66U
  • RT-AC68U
  • RT-AC68UF
  • RT-AC66R
  • RT-AC66U
  • RT-AC66W
  • RT-AC68W
  • RT-AC68P
  • RT-AC68R
  • RT-AC68U
  • RT-AC87R
  • RT-AC87U
  • RT-AC88U
  • RT-AC1200
  • RT-AC1750
  • RT-AC1900P
  • RT-AC3100
  • RT-AC3200
  • RT-AC5300
  • RT-N11P
  • RT-N12 (только версия D1)
  • RT-N12+
  • RT-N12E
  • RT-N16
  • RT-N18U
  • RT-N56U
  • RT-N66R
  • RT-N66U (только версия B1)
  • RT-N66W
  • RT-N300
  • RT-N600
  • RT-4G-AC55U (патча пока нет)

В блоге Nightwatch Cybersecurity можно найти подробное описание всех обнаруженных проблем, а также proof-of-concept эксплоиты для них. Ниже мы приводим краткое описание уязвимостей.

CSRF на странице логина (CVE-2017-5891): страница входа в админку роутера не защищена от CSRF-атак, а значит, атакующий может заманить пользователя на вредоносный сайт и оттуда осуществить запрос к странице логина. Этот баг можно использовать для входа в панель администратора, если устройство использует учетные данные по умолчанию (admin/admin), или в том случае, если злоумышленник знает логин и пароль жертвы, пишет xakep.ru.

Сохранение настроек CSRF (CVE-2017-5891): используя описанную выше проблему, атакующий может изменить сетевые настройки или настройки безопасности роутера, а также учетные данные.

JSONP раскрывает информацию, аутентификация не требуется: JSONP отвечает на запросы извне, сообщая злоумышленнику такую информацию, как модель роутера, SSID, IP-адреса и так далее.

JSONP раскрывает информацию, требуется аутентификация (CVE-2017-5892): как и в вышеописанном случае, JSONP раскрывает данные об устройстве, в том числе более подробную информацию о сети, настройки access point, внешний IP-адрес, данные WebDAV и так далее.

XML-эндпоинт позволяет узнать пароль от Wi-Fi: для реализации атаки нужно, чтобы злоумышленник находился в той же сети и знал пароль администратора, после чего можно обратиться к XML и узнать пароль от Wi-Fi.

Однако это не все уязвимости, которые разработчики Asus устранили в новой версии прошивки. Еще несколько проблем в роутерах серии RT обнаружил независимый исследователь Бруно Бирбаумер (Bruno Bierbaumer). Среди его «находок» были XSS на странице логина (CVE-2017-6547), баг, позволяющий похищать сессии (CVE-2017-6549), а также опасная RCE-уязвимость (CVE-2017-6548).

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru