Эксперт раскрыл подробности неисправленной уязвимости в WordPress

Эксперт раскрыл подробности неисправленной уязвимости в WordPress

Эксперт раскрыл подробности неисправленной уязвимости в WordPress

Исследователь раскрыл детали уязвимости WordPress, которая может быть использована злоумышленником, не прошедшим аутентификацию, для сброса пароля пользователя. Об ошибке было сообщено WordPress несколько месяцев назад, но она все еще не исправлена.

Исследователь безопасности Давид Голунский (Dawid Golunski) в среду опубликовал сообщение, в котором подробно описывается уязвимость функции сброса пароля в WordPress.

Успешная эксплуатация уязвимости позволяет злоумышленнику, не прошедшему проверку подлинности, получить ссылку для сброса пароля целевой учетной записи WordPress и изменить его. На данный момент брешь отслеживается под идентификатором CVE-2017-8295.

Проблема, по мнению эксперта, связана с тем, что WordPress использует переменную с именем SERVER_NAME для получения имени хоста сервера при настройке заголовка From /Return-Path в сообщениях об изменении пароля, отправляемых пользователям.

Поскольку значение этой переменной часто задается с использованием имени хоста, предоставленного клиентом через заголовок HTTP_HOST, злоумышленник может вставить произвольный домен, отправив специально созданный запрос на целевой сайт WordPress.

В сценарии атаки, описанном Голунским, злоумышленник отправляет специально созданный запрос на сайт WordPress, чтобы инициировать процедуру сброса пароля. Поскольку имя хоста в запросе является доменом, контролируемым злоумышленником, поля From и Return-Path в электронном сообщении, отправленном жертве, укажут адрес в домене киберпреступника.

Существует несколько методов, которые злоумышленник может использовать, чтобы  получить ссылку сброса пароля. Один из этих методов, по словам Голунского, заключается в том, чтобы путем атаки на DNS-сервер, либо путем отправки больших файлов, добиться того, чтобы ящик жертвы был переполнен и не мог больше принимать сообщения. В этом случае письмо возвращается отправителю, то есть злоумышленнику.

Если в учетной записи пользователя активирован автоответчик, злоумышленник может получить копию электронной почты для сброса пароля, поскольку некоторые автоответчики включают копию исходного сообщения в автоматическом ответе.

Другой вариант заключается в том, чтобы отправить пользователю большое количество писем для сброса пароля. Предположительно, пользователь попытается выяснить, почему ему приходит так много писем и ответит на одно из них. Ответ будет включать ссылку сброса пароля, которая попадет в руки злоумышленника.

Эксперт утверждает, что уязвимость затрагивает все версии WordPress, в том числе 4.7.4, выпущенную две недели назад.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru