Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Обновление, выпущенное Webroot, считает вредоносными легитимные файлы и сайты. Многие клиенты обратились в социальные сети и форум Webroot, чтобы пожаловаться на то, что обновление вызвало серьезные проблемы в их организациях. Судя по сообщениям, пострадали сотни и даже тысячи пользователей.

В результате обновления Webroot детектировал легитимные файлы Windows, включая файлы, подписанные Microsoft, как W32.Trojan.Gen. Пользователи также сообщили, что файлы, связанные с некоторыми из их собственных приложений, были помечены как вредоносные и помещены в карантин.

Это обновление также блокировало доступ к Facebook и помечало его как фишинговый.

«Webroot не был взломан и клиенты не подвергаются риску. Локальные вредоносные файлы идентифицируются и блокируются в штатном режиме» - пишет на форуме Webroot.

Компания предоставила временное решение для клиентов малого бизнеса, но для поставщиков управляемых услуг (MSP) его нет до сих пор. Также было выпущено исправление для того, чтобы устранить проблему с Facebook.

«Мы понимаем, что для MSP потребуется другое решение. В настоящее время мы работаем над ним» - говорят в Webroot.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru