Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Пользователи могут получить возможность запрещать компаниям собирать о себе «большие данные». Такая возможность может появиться в законодательстве по регулированию больших пользовательских данных, рассказал в интервью РБК помощник президента Игорь Щеголев.

Как рассказал помощник президента Игорь Щеголев в интервью РБК, в разрабатываемом сейчас законе о «больших пользовательских данных» может появиться возможность для пользователей запретить использование данных о себе операторам связи и другим компаниям.

«Пользователи, когда подписывались под пользовательскими соглашениями, понимали, что их данные нужны для того-то и того-то. Но с течением времени их стали использовать по-другому. У людей должно быть понимание, что о них собирается и для каких целей это используется. Должна быть возможность сказать: «Для этого я готов такие-то данные предоставлять и готов, чтобы они таким образом использовались, а для этого не готов. Поэтому, будьте любезны, эти данные обо мне больше не используйте», — рассказал Щеголев. По его словам, они выступают не за введение запрета на подобную практику, а за то, «чтобы у пользователя появилось больше возможностей влиять на судьбу тех данных, которые о нем получены».

Помощник президента отметил, что с развитием промышленного интернета и интернета вещей объем данных, по которым можно будет однозначно вычислить человека, с которым эти данные связаны, будет увеличиваться. Эти данные не всегда могут быть квалифицированы напрямую как персональные, но часть из них «находится на грани, в серой зоне», которая пока не отрегулирована, пишет rbc.ru.

В ноябре 2016 года руководитель Роскомнадзора Александр Жаров заявил, что рабочая группа по вопросам развития интернета при администрации президента, которую возглавляет Игорь Щеголев, начала разработку законопроекта, регулирующего работу с «большими пользовательскими данными». Четкого определения этого понятия пока не существует. Как объяснял представитель рабочей группы, это все данные о пользователе, которые собирают информационные системы и устройства, в том числе профили пользователей на интернет-ресурсах. По мнению главы Роскомнадзора, к этой категории данных можно отнести практически всю информацию о геолокации, биометрии, а также о пользовательском поведении на различных сайтах.

«Все это является предметом анализа транснациональных интернет-компаний и, очевидно, требует регулирования, как сейчас работает закон «О персональных данных», — говорил Жаров.

Под персональными данными понимают любую информацию, которую можно соотнести с конкретным физическим лицом. Оборот таких данных регулируется в России с 2007 года. В частности, с 1 сентября 2015 года закон требует хранить обработанные персональные данные россиян на территории России.

Операторы связи и интернет-компании, в свою очередь, оперируют понятием «большие данные», или big data, под которыми понимается анализ больших объемов обезличенной информации о пользователях. Представители «Ростелекома», мобильных операторов «большой тройки», интернет-компаний «Яндекс» и Mail.Ru Group ранее называли big data одним из направлений своего роста.

В частности, в феврале этого года «МегаФон» купил 15,2% Mail.Ru Group (соответствуют 63,8-процентной голосующей доле компании) за $740 млн, из которых $100 млн предстоит выплатить через год. Среди аргументов для сделки в том числе называлась возможность одной компании использовать «большие данные» другой.

Orion soft отдала всю линейку продуктов на регулярные пентесты CICADA8

Компания Orion soft, которая разрабатывает инфраструктурное ПО для Enterprise-сегмента, объявила о партнёрстве с CICADA8. По условиям соглашения эксперты CICADA8 будут на регулярной основе проводить тестирования на проникновение всех ключевых продуктов вендора.

Решение выглядит вполне логичным: атаки через уязвимости в ИТ-системах по-прежнему остаются одной из самых чувствительных угроз для бизнеса.

Поэтому Orion soft решила усилить уже существующий подход к безопасной разработке и добавить к нему ещё один постоянный уровень проверки.

В компании подчёркивают, что работа над безопасностью у них и так выстроена системно. В процесс входят практики DevSecOps, внутренние проверки компонентов и участие в программах поиска уязвимостей, включая bug bounty. Теперь к этому набору добавятся и регулярные пентесты всей продуктовой линейки.

Как пояснил директор по развитию бизнеса Orion soft Максим Березин, внутренних проверок и автоматизированного контроля уже недостаточно, когда продуктами компании пользуется большое число заказчиков. В качестве примера он привёл платформу виртуализации zVirt, которую, по его словам, используют более 700 компаний. Orion soft уже разместила это решение на платформе Standoff Bug Bounty, а теперь расширяет практику внешней оценки защищённости за счёт сотрудничества с CICADA8.

В рамках проекта специалисты CICADA8 будут регулярно анализировать защищённость продуктов zVirt, StarVault, Nova, Termit и Cloudlink. Проверки планируют проводить как по мере выхода новых релизов, так и в формате повторного анализа, чтобы отслеживать динамику изменений и понимать, как меняется уровень защищённости от версии к версии.

По итогам каждого этапа Orion soft будет получать детализированные отчёты с описанием найденных уязвимостей, возможных сценариев эксплуатации и рекомендациями по устранению проблем. Это позволит команде вендора быстрее закрывать обнаруженные недостатки и учитывать результаты тестов в дальнейшем развитии продуктов.

В CICADA8 отмечают, что классический пентест остаётся востребованным даже при наличии программы баг-баунти. По словам руководителя отдела анализа защищённости компании Алексея Хайдина, такой формат даёт более глубокое погружение в архитектуру продукта и более плотную работу с командой разработки. За счёт этого можно проверять сценарии, которые обычно не охватываются публичными программами поиска уязвимостей.

По сути, Orion soft делает ставку на многоуровневую модель безопасности: внутренние процессы, публичный поиск багов и регулярный внешний анализ защищённости. Для заказчиков это означает более предсказуемый и системный подход к безопасности инфраструктурных решений — особенно в условиях, когда требования к защите корпоративных систем становятся всё строже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru