Новая вредоносная кампания нацелена на посетителей сайтов для взрослых

Новая вредоносная кампания нацелена на посетителей сайтов для взрослых

Новая вредоносная кампания нацелена на посетителей сайтов для взрослых

Новая кампания по распространению вредоносных программ была недавно замечена на сайтах для взрослых, каждый из которых имеет несколько миллионов посещений в месяц. С помощью всплывающей рекламы пользователи перенаправлялись на набор эксплойтов RIG, который пытался установить червь Ramnit.

Ведущий аналитик вредоносных программ Malwarebytes Джером Сегура (Jerome Segura) сообщает, что кампания, использующая рекламную сеть ExoClick, стремилась инфицировать жертв вредоносом, похищающим информацию.

Вредоносные всплывающие рекламные окна отображаются в тот момент, когда пользователи нажимают на элементы посещаемого сайта. Причем запускаются эти всплывающие окна за главной страницей. Они опасны наличием 302-го редиректа, отправляющего пользователей на вредоносный сайт, где скрипт определяет геолокацию жертвы, а потом пытается заразить ее, используя набор эксплоитов RIG.

Дополнительную опасность представляет тот факт, что весь процесс остается невидимым глазу пользователя, а сайт является доверенным. Одним из способов предотвращения этой угрозы является использование блокировщиков рекламы, которые запрещают загрузку всех сторонних рекламных объявлений, как безвредных, так и вредоносных. Однако владельцы сайтов все чаще запрещают посетителям просматривать контент, если обнаруживают, что они используют блокировщики рекламы. Это, строго говоря, незаконно в Европейском союзе, но происходит повсеместно.

Еще одним способом противостоять такого ода угрозам является использование современно антивирусного продукта. По сути, одно решение не должно заменять другое, и эксперты настоятельно рекомендуют пользователям использовать как блокировщики рекламы, так и антивирус с актуальными базами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru