Релиз WordPress 4.7.3 устраняет шесть серьезных уязвимостей

Релиз WordPress 4.7.3 устраняет шесть серьезных уязвимостей

Релиз WordPress 4.7.3 устраняет шесть серьезных уязвимостей

Разработчики WordPress объявили в понедельник о выпуске версии 4.7.3, включающей исправления шести уязвимостей. Помимо этих уязвимостей новая версия устраняет 39 проблем обслуживания.

WordPress 4.7.3 устраняет три уязвимости межсайтового скриптинга (XSS), которые могут быть проэксплуатированы при помощи метаданных мультимедийных файлов, URL-адресов видео YouTube и названий таксономических терминов.

Также последнее обновление устраняет брешь, позволяющую обмануть проверку перенаправления URL-адресов и баг, способный привести к непреднамеренному удалению файлов.

Еще одна исправленная уязвимость представляет собой межсайтовую подделку запроса(CSRF) в функции «Press This». Эксплуатация этой уязвимости может привести к чрезмерному использованию серверных ресурсов и отказу в обслуживании (DoS).

Подробная информация о брешах CSRF и XSS была опубликована на веб-сайте Summer of Pwnage.

По словам экспертов, две XSS-уязвимости были выявлены в функционале плейлиста WordPress. Злоумышленник должен убедить редактора или администратора загрузить файл MP3, содержащий специально созданные метаданные. Код злоумышленника будет выполнен при обработке этих метаданных методами renderTracks() или wp_playlist_shortcode().

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru