Эксперт выпустил эмулятор уязвимых служб для тестов на проникновение

Эксперт выпустил эмулятор уязвимых служб для тестов на проникновение

Эксперт выпустил эмулятор уязвимых служб для тестов на проникновение

Исходный код нового инструмента, способного эмулировать уязвимые службы и помочь исследователям получить больше информации от тестов на проникновение, стал теперь доступен.

Этот инструмент был разработан для того, чтобы помочь исследователям оценить вопрос безопасности с точки зрения хакера, ранее это было довольно сложно сделать без уязвимых служб под рукой. Были доступны образы уязвимых ОС (например, Metasploitable2 и Metasploitable3), но этого не было достаточно.

Теперь же новый инструмент «Vulnerable Services Emulator» доступен на GitHub и решает эту проблему. Vulnerable Services Emulator, по утверждениям экспертов, позволяет исследователям легко эмулировать уязвимые службы для тестов на проникновение.

«На данный момент этот инструмент эмулирует более 100 уязвимых служб. Благодаря ему исследователи могут узнать подробности об уязвимостях в системе безопасности и способах их выявления» - пишет в своем блоге эксперт Jin Qian.

По словам Jin’а, Vulnerable Services Emulator очень прост в установке и использовании, потребуется всего лишь установить Perl для Windows, Mac или Linux. Кроме того, эмулятор был разработан так, чтобы быть независимым от языка программирования, с эмуляцией служб в формате JSON. Таким образом, любой желающий может быстро добавлять, удалять или редактировать службу в этом формате.

Эксперт предупреждает, чтобы избежать каких-либо проблем, что эмулятор нужно запускать в безопасной среде.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru