ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

В рамках II Международного Омского ИТ-Форума руководитель бизнес-направления «Защита автоматизированных систем управления технологическими процессами» (Защита АСУ ТП) ГК InfoWatch Михаил Смирнов рассказал о создании, принципах работы и подходах нового бизнес-направления компании.

В ходе семинара «Информационная безопасность АСУ ТП», организованного при поддержке компании «СКБ», он представил комплексный подход InfoWatch к созданию систем защиты АСУ ТП, а также рассказал о разработке требований к таким системам.

В портфель направления «Защита АСУ ТП» входят комплекс услуг по обеспечению безопасности данных на любом этапе жизненного цикла АСУ ТП, программно-аппаратный комплекс InfoWatch ASAP для работы в технологических сетях, включая модули межсетевого экранирования, обнаружения вторжений, анализа защищенности объекта, а также комплексы для анализа беспроводных сетей и защиты от таргетированных атак.  

«Мы предлагаем комплексное решение, которое обеспечивает безопасность на уровне программируемых логических контроллеров, датчиков и управляемых механизмов, — сказал руководитель направления «Защита АСУ ТП» ГК InfoWatch Михаил Смирнов. — Система существенно снижает риски информационной безопасности АСУ ТП, исключает воздействие на производственный процесс со стороны внедряемых средств защиты и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов».

Комплекс услуг InfoWatch по защите АСУ ТП включает проведение аудита технологических промышленных систем, формирование требований и проектирование системы защиты, разработку системы менеджмента информационной безопасности, проектирование системы защиты АСУ ТП, внедрение, сервисную поддержку и вывод из эксплуатации системы защиты АСУ ТП.

Состав работ формируется исходя из параметров АСУ ТП, степени ее реализации, структуры АСУ ТП и средств защиты информации, даты их создания, наличия исходной информации, графика технологических окон, задач, сроков и бюджета заказчика.

«Наша работа строится на формировании технических требований к системе защиты как ключевом элементе обеспечения информационной безопасности АСУ ТП, —  отметил Михаил Смирнов. — Этот этап позволяет оценить стоимость создания системы защиты, разработать и подготовить данные для технико-экономического обоснования, проектирования системы, подготовки технического задания, создания локальных нормативных актов, стандартов и методик, подготовки персонала предприятия».

Руководитель направления «Защита АСУ ТП» ГК InfoWatch также рассказал о реализации пилотных проектов и программе технологического партнерства, которая направлена на увеличение числа поддерживаемых решений российских производителей.

Участники семинара обсудили требования действующего законодательства в области обеспечения информационной безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, а также существующие подходы и решения в области обеспечения информационной безопасности промышленных объектов. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru