В США хакеры взломали аккаунты CNN в соцсети Facebook

В США хакеры взломали аккаунты CNN в соцсети Facebook

В США хакеры взломали аккаунты CNN в соцсети Facebook

Группа взломщиков оставила на страницах известного американского телеканала сообщение со своими контактами.  29 января несколько Facebook-аккаунтов, принадлежащих руководству CNN, были взломаны хакерской группировкой OurMine, пишет Mashable. Злоумышленники получили доступ к официальной странице телеканала, а также к аккаунтам CNN International и CNN Politics.

Во всех трёх случаях взломщики оставили на страницах пост со своим логотипом и сообщение: "Привет, это OurMine, мы проверяем вашу безопасность. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации". В послании хакеры оставили email-адрес для связи и ссылку на свой сайт, пишет life.ru.

Спустя почти полчаса после инцидента Facebook восстановил доступ ко взломанным аккаунтам CNN. Посты хакерской группировки сразу же были удалены.

В конце декабря хакеры из OurMine взломали инстаграм-аккаунт издания National Geographic.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru