Google представила систему управления ключами шифрования Cloud KMS

Google представила систему управления ключами шифрования Cloud KMS

Google представила систему управления ключами шифрования Cloud KMS

В среду Google представила в бета-версии новую систему управления ключами - Cloud Key Management Service (KMS). Она призвана помочь клиентам Google Cloud Platform управлять своими ключами шифрования.

«В отличие от других систем управлений ключами, которые трудно масштабировать и поддерживать, Cloud KMS позволяет легко держать ключи в безопасности» - говорит в своем блоге менеджер продукта Maya Kaczorowski.

После того, как в 2013 году Эдвард Сноуден раскрыл некоторые детали относительно онлайн-слежки, для владельцев облачных сервисов стало важным уделять шифрованию большое внимание. В частности, они сосредоточились на шифровании, позволяющем клиентам контролировать ключи.

Гарретт Беккер (Garrett Bekker), аналитик, за плечами которого 451 исследование, утверждает, что KMS восполняет пробел в работе систем управления ключами, предоставляя клиентам возможность управлять своими ключами шифрования.

Клиенты Google Cloud Platform могут создавать, использовать, менять местами или удалять ключи шифрования по своему усмотрению, используя Cloud KMS. Также Cloud KMS предоставляет REST API, который может использовать ключ для шифрования и расшифровки данных.

Cloud KMS интегрируется с Cloud Identity Access Management и Cloud Audit Logging, двумя службами, которые относятся к Google Cloud Platform.

По словам менеджера проекта, Cloud KMS полагается на Advanced Encryption Standard (AES) - симметричный алгоритм блочного шифрования (размер блока 128 бит, ключ 128/192/256 бит).

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru