Solar Security и Kraftway выпустили совместное защищенное решение

Solar Security и Kraftway выпустили совместное защищенное решение

Solar Security и Kraftway выпустили совместное защищенное решение

Компании выводят на рынок совместное решение, ориентированное, в первую очередь, на организации государственного сектора, которые предъявляют повышенные требования к защищенности и происхождению инфраструктурных решений.

Совместная разработка представляет собой программно-аппаратный комплекс, включающий систему для защиты от внутренних угроз Solar Dozor, развернутую на доверенных серверах Kraftway. Они могут находиться под управлением одной из сертифицированных отечественных операционных систем, в том числе Astra Linux Special Edition 1.5 (релиз «Смоленск»), «ГосЛинукс» или «Циркон 36К».

Solar Dozor 6 эффективно предотвращает утечки служебной и охраняемой законом информации, в том числе персональных данных. Система также анализирует коммуникации сотрудников с целью выявления активностей, наносящих экономический и репутационный ущерб государственной организации. В первую очередь, это коррупция, публикация в Интернете конфиденциальной информации об организации или ее руководителях, хранение на рабочих станциях сотрудников информации, содержащей государственную тайну и т.д. Все данные, перехваченные Solar Dozor, обрабатываются и хранятся на защищенных серверах Kraftway. Это позволяет гарантировать конфиденциальность ценной информации, обращающейся в организациях государственного сектора.

Для повышения уровня доверия к аппаратным средствам Kraftway разработал и претворяет в жизнь концепцию доверенной платформы. Повышенная защищенность серверов Kraftway достигается за счет использования в их архитектуре разработанных в России материнских плат, а также исходных кодов встроенного микропрограммного обеспечения ключевых узлов (BIOS материнских плат и прошивки микроконтроллеров). Средства защиты и контроля информации глубоко интегрируются в материнские платы на этапе проектирования и запускаются на самом начальном этапе работы устройств, до старта операционной системы, с гарантированным приоритетом исполнения над всеми другими аппаратными и программными функциями. На все серверы компании также устанавливаются специализированные программные средства собственной разработки для сбора и обработки информации о событиях безопасности и мониторинга и управления инфраструктурой. Производство оборудования на заводе в России с возможностью интеграции в производственный цикл специальных проверок и исследований сводит к нулю вероятность наличия в серверном оборудовании недекларированных возможностей и скрытых каналов управления.

«Некоторое время назад мы почувствовали, что у госсектора есть потребность в усиленной защите информации, хранимой в закрытом периметре. Очевидно, что ее можно реализовать только с использованием защищенного «железа» и безопасной операционной системы. Разумеется, все это должно быть создано в России. Поэтому мы привлекли к созданию такого защищенного решения компанию Kraftway и сфокусировались на разработке под отечественные ОС, – рассказывает Галина Рябова, руководитель направления Solar Dozor компании Solar Security. – Это уже второе технологическое партнерство, направленное на то, чтобы обеспечить безопасность госсектора. Благодаря тому, что все компоненты решения разработаны в России, наши заказчики могут быть уверены в конфиденциальности их корпоративной информации».

«Государственные информационные системы превращаются во все более привлекательную мишень для киберпреступников, действующих дерзко и изощренно, – отметил Максим Шумилов, заместитель директора департамента развития бизнеса Kraftway. – В современных условиях решение вопросов информационной безопасности невозможно без учета уязвимостей, находящихся ниже уровня ОС, в микропрограммном обеспечении на системных платах, в прошивках микроконтроллеров. Программно-аппаратные комплексы, создаваемые на основе доверенных платформ Kraftway, лишены таких уязвимостей и обладают дополнительным функционалом для отражения низкоуровневых атак на информационную инфраструктуру. Поэтому использование в качестве аппаратной основы доверенного серверного оборудования Kraftwayпозволяет разработчикам ПО и интеграторам выводить на рынок современные, надежно функционирующие, протестированные комплексы, которые помогут государственным организациям и предприятиям создать действительно эффективную систему превентивной защиты конфиденциальной и секретной информации».

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

В отличие от традиционных инструментов статического анализа, которые ищут опасные конструкции по заранее заданным правилам, новая модель анализирует последовательность действий, выполняемых программой.

Нейросеть оценивает не отдельные фрагменты кода, а их совокупность и пытается определить, формируют ли они подозрительный сценарий.

Проблема, которую пытаются решить разработчики, связана с так называемым намеренно внедрённым вредоносным кодом. В отличие от обычных уязвимостей, такой код не содержит ошибок, которые можно эксплуатировать извне. Он работает как легитимная часть приложения и использует те же права доступа, что и остальная программа.

 

По словам специалистов, именно поэтому многие подобные закладки остаются незамеченными при стандартных проверках безопасности.

Отдельные действия вредоносного кода сами по себе обычно не вызывают подозрений. Чтение файла, обращение к сети, шифрование данных или запуск процесса встречаются в тысячах обычных приложений. Однако если программа, например, считывает логины и пароли, кодирует их и затем отправляет на внешний сервер, такая последовательность уже может указывать на вредоносную активность.

 

Для анализа MOLOT строит цепочку действий программы — обращений к файлам, сетевых запросов, запуска процессов, использования криптографических функций и других операций. Затем эта последовательность передаётся в нейросеть, которая обучена отличать типичные сценарии работы приложений от поведения, характерного для вредоносного кода.

В компании утверждают, что тестирование проводилось на вредоносных пакетах из репозиториев PyPI и npm. По словам разработчиков, в ряде тестов модель показала более высокую точность по сравнению с существующими аналогами с открытым исходным кодом.

Одной из особенностей системы стала возможность объяснять свои выводы. Помимо самого вердикта нейросеть показывает строки кода, которые повлияли на решение. Это позволяет специалисту быстро перейти к подозрительному фрагменту и самостоятельно проверить результаты анализа.

Интерес к подобным инструментам растёт на фоне увеличения числа атак через цепочки поставок ПО, вредоносные пакеты в публичных репозиториях и распространения ИИ-инструментов для генерации программного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru