Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Группа российских хакеров ежедневно обманывает зарубежных рекламодателей, заставляя их платить реальные деньги за рекламу, которую просматривают не реальные люди, а виртуальные боты. Кибероперация стартовала в сентябре 2016 года и продолжается до сих пор.

На фоне непрекращающихся сообщений о том, что российские хакеры взламывают все больше и больше сервисов за рубежом, появилась новая обличающая информация: по данным White Ops, которая расследует кибермошенничество, группа из России зарабатывает от $3 до $5 млн ежедневно.

В докладе, опубликованном 20 декабря, компания сообщает, что речь идет о сложной нелегальной онлайн-махинации Methbot с использованием ботов. Сооснователь и генеральный директор White Ops Майкл Тиффани сказал следующее:

«Мы никогда не видели ничего подобного. Благодаря своему масштабу Methbot выводит рекламное мошенничество на принципиально новый уровень».

Боты вместо клиентов

Как пишет The New York Times, мошенническая онлайн-акция стартовала в сентябре этого года и продолжается до сих пор.

Сообщается, что российские хакеры создали более полумиллиона фейковых интернет-пользователей и 250 тыс. подставных вебсайтов, чтобы заставить рекламодателей платить до $5 млн в день за просмотр промороликов, которые, конечно же, в реальности так никто и не увидел.

Таким образом мошенники с помощью ботов и поддельных веб-страниц заставляли рекламодателей думать, что видео с их продуктами и сервисами появлялись на таких американских сайтах, как Fox News, The Economist, ESPN, CBS Sports, The Wall Street Journal, и других. Общее число порталов, которыми прикрывались злоумышленники, насчитывает 6,1 тыс. новостных сайтов и других сервисов, передает gazeta.ru.

Боты, участвующие в мошеннической схеме, обладают фейковыми данными о географическом положении, истории поиска, а также фальшивыми аккаунтами в социальных сетях. Как и обычные, «живые» пользователи, они могут включать рекламные видеоролики, а затем останавливать их.

Хакеры использовали бреши в системе диджитал-маркетинга, включая отсутствие стабильного, надежного метода отслеживания рекламных объявлений и гарантии того, что они будут показаны обещанной аудитории.

Агентство отследило, что хакеры ведут взломы с территории России, и полагает, что организация, стоящая за ними, таким образом зарабатывает деньги.

Однако нет никаких доказательств, что эта махинация связана с кибератаками во время президентской избирательной кампании в Соединенных Штатах, которые были приписаны России американскими спецслужбами и президентом Бараком Обамой.

Трафик, который генерируют не настоящие люди, а боты, не несет рекламщикам никакой выгоды, так как вынуждает их тратить деньги на объявления, которые смотрят компьютерные программы, а не потенциальные клиенты.

В настоящее время из-за того, что в интернет-среде повсеместно используются сложные автоматизированные системы, маркетологам иногда нелегко понять, кому именно они платят и какие услуги взамен получат.

Ранее компания White Ops проводила исследование, которое показало, что рекламодатели тратят как минимум $7 млрд в год на онлайн-объявления, которые тонут в фальшивом трафике и не доходят до потребителя.

В октябре 2016 года группа Methbot увеличила обороты, создавая от 200 млн до 300 млн фейковых просмотров видеороликов в день.

Мошенники получали около $13 за каждую тысячу просмотров. Такой уровень активности приносил хакерам пару миллионов долларов ежедневно.

White Ops сообщает, что ведет наблюдение за деятельностью хакерской группы с сентября, но до сих пор не обнаружила все методы, которые использует Methbot, чтобы заманить рекламодателей.

Предупрежден — вооружен

Представитель агентства заявил, что их эксперты опубликовали этот доклад вместе со списком некоторых фальшивых сайтов, чтобы обратить внимание общественности на проблему для последующего ее решения.

«На текущем этапе махинация MethBot внедрилась настолько глубоко в систему онлайн-рекламы, что единственный способ остановить ее — обнародовать наше исследование, чтобы все заинтересованные стороны приняли соответствующие меры», — заявил гендиректор White Ops Майкл Тиффани.

Доклад был также направлен в правоохранительные органы США, которые будут совместно продолжать расследования данного преступления. Тиффани подчеркнул, что подобные атаки случаются не в первый раз, но Methbot осуществил «самую прибыльную махинацию с помощью ботов такого масштаба».

Руководитель отдела технического маркетинга ESET Russia Алексей Оськин рассказал «Газете.Ru», что изучение мошеннических схем, целей и задач всегда направлено на защиту пользователей.

«Публикация подобных отчетов помогает потенциальным жертвам усилить меры безопасности», — отметил эксперт.

Оськин заявил, что подобные махинации часто можно отследить, а поимка самих мошенников не является таким уж невозможным делом, что доказывает практика киберкриминалистов, как государственных, так и частных.

Кроме того, Methbot не первый известный случай рекламного мошенничества. Представитель ESET рассказал «Газете.Ru», что компания с 2015 года отслеживает вредоносную программу Linux/Moose, которая заражает домашние роутеры и перехватывает информацию об аутентификации пользователей.

«Эти данные используются для рекламной накрутки с последующей монетизацией», — поделился Оськин.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru