Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

По результатам исследования «Черный рынок баз данных» аналитического центра «МФИ Софт» за ноябрь 2016 года, объем рынка нелегальных баз данных в России — больше 30 млн рублей, если перевести на количество записей частных лиц – получается больше 1,2 млрд.

Всего за несколько часов поиска в интернете можно найти базы данных клиентов крупных банков, страховых компаний и онлайн-казино. Как оказалось, на пиратских форумах и порталах особенно распространены данные клиентов финансовых организаций – 34%, а также заказчиков крупных интернет-магазинов – 19%, брокеров -18% и операторов связи – 6%.

В рамках исследования были обнаружены базы клиентов 18 крупных российских банков — среди них есть представители ТОП-10 крупнейших российских банков, а также базы популярных микрофинансовых организаций. К таким базам высокий уровень интереса у различного рода мошенников, в том случае, если база обогащена информацией по счетам. Почти каждая десятая запись (8% обнаруженных данных) в украденной базе может с высокой вероятностью повлечь за собой тяжелые негативные последствия — например, использоваться для подделки кредитных договоров, махинаций с недвижимостью, банковским мошенничеством или более тяжелым последствиям. Еще один вариант развития событий — оформление кредитов на паспортные данные пользователей банковских услуг и перепродажа базы коллекторам. В продаваемой базе можно найти полные контактные данные лица, с его паспортными данными, текущим местом проживания, выпиской по банковским счетам и перечислением имущества, информацией о налогах и штрафах.

Сколько стоят персональные данные на черном рынке?

В последние годы стоимость персональных данных сильно обесценилась. Как показало исследование 134 баз данных, находящихся в свободной продаже на черном рынке, средняя стоимость одного контакта для баз рассылок составляет 2 копейки. Наибольшей ценностью обладают базы страховых компаний – цена записи достигает 10 рублей при средней цене в 2,73 рубля, данные клиентов банков оцениваются в среднем по 0,28 рубля за запись. По сути, каждый пользователь интернета может купить такую базу, одни из праздного любопытства, другие — для наживы.

Что содержится в серых базах данных и чем это грозит?

Базы данных могут содержать не только имена и контакты пользователей услуг, но и все документы, от паспортных данных и водительского удостоверения до номеров банковских карт и счетов с указанием сумм депозитов. Есть даже базы по направлениям деятельности, например, базы руководителей служб безопасности, базы директоров по регионам и другие не менее интересные варианты.

В лучшем случае такие базы покупают для спам-рассылок  и обзвона с предложениями услуг. Чуть менее часто базы данных на черном рынке скупают мошенники в целях совершения финансовых махинаций. По паспортным данным с помощью социальной инженерии можно получить доступ к карточным счетам пользователя и выводить с них средства, а также шантажировать владельцев этих данных или оформить на них кредит в микрофинансовой организации.

Источники утечки баз данных

В ответе за утечку данных пользователей – владельцы баз, так как это прямое нарушение ФЗ-152 «О персональных данных». Но часто они сами даже не подозревают, что их базы были украдены, и узнают об этом только после громких инцидентов. Согласно выборке «МФИ Софт», базы данных попадают на черный рынок четырьмя путями: злонамеренный инсайд – 78%, взлом – 2%, недобросовестность (целенаправленное распространение данных клиентов на коммерческой основе) – 13%, парсинг (сбор и структурирование данных из открытых источников) – 7%. Из чего следует – что главная проблема российских компаний – это утечка баз данных через сотрудников.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru