Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

Персональные данные миллионов россиян уже на черном рынке

По результатам исследования «Черный рынок баз данных» аналитического центра «МФИ Софт» за ноябрь 2016 года, объем рынка нелегальных баз данных в России — больше 30 млн рублей, если перевести на количество записей частных лиц – получается больше 1,2 млрд.

Всего за несколько часов поиска в интернете можно найти базы данных клиентов крупных банков, страховых компаний и онлайн-казино. Как оказалось, на пиратских форумах и порталах особенно распространены данные клиентов финансовых организаций – 34%, а также заказчиков крупных интернет-магазинов – 19%, брокеров -18% и операторов связи – 6%.

В рамках исследования были обнаружены базы клиентов 18 крупных российских банков — среди них есть представители ТОП-10 крупнейших российских банков, а также базы популярных микрофинансовых организаций. К таким базам высокий уровень интереса у различного рода мошенников, в том случае, если база обогащена информацией по счетам. Почти каждая десятая запись (8% обнаруженных данных) в украденной базе может с высокой вероятностью повлечь за собой тяжелые негативные последствия — например, использоваться для подделки кредитных договоров, махинаций с недвижимостью, банковским мошенничеством или более тяжелым последствиям. Еще один вариант развития событий — оформление кредитов на паспортные данные пользователей банковских услуг и перепродажа базы коллекторам. В продаваемой базе можно найти полные контактные данные лица, с его паспортными данными, текущим местом проживания, выпиской по банковским счетам и перечислением имущества, информацией о налогах и штрафах.

Сколько стоят персональные данные на черном рынке?

В последние годы стоимость персональных данных сильно обесценилась. Как показало исследование 134 баз данных, находящихся в свободной продаже на черном рынке, средняя стоимость одного контакта для баз рассылок составляет 2 копейки. Наибольшей ценностью обладают базы страховых компаний – цена записи достигает 10 рублей при средней цене в 2,73 рубля, данные клиентов банков оцениваются в среднем по 0,28 рубля за запись. По сути, каждый пользователь интернета может купить такую базу, одни из праздного любопытства, другие — для наживы.

Что содержится в серых базах данных и чем это грозит?

Базы данных могут содержать не только имена и контакты пользователей услуг, но и все документы, от паспортных данных и водительского удостоверения до номеров банковских карт и счетов с указанием сумм депозитов. Есть даже базы по направлениям деятельности, например, базы руководителей служб безопасности, базы директоров по регионам и другие не менее интересные варианты.

В лучшем случае такие базы покупают для спам-рассылок  и обзвона с предложениями услуг. Чуть менее часто базы данных на черном рынке скупают мошенники в целях совершения финансовых махинаций. По паспортным данным с помощью социальной инженерии можно получить доступ к карточным счетам пользователя и выводить с них средства, а также шантажировать владельцев этих данных или оформить на них кредит в микрофинансовой организации.

Источники утечки баз данных

В ответе за утечку данных пользователей – владельцы баз, так как это прямое нарушение ФЗ-152 «О персональных данных». Но часто они сами даже не подозревают, что их базы были украдены, и узнают об этом только после громких инцидентов. Согласно выборке «МФИ Софт», базы данных попадают на черный рынок четырьмя путями: злонамеренный инсайд – 78%, взлом – 2%, недобросовестность (целенаправленное распространение данных клиентов на коммерческой основе) – 13%, парсинг (сбор и структурирование данных из открытых источников) – 7%. Из чего следует – что главная проблема российских компаний – это утечка баз данных через сотрудников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru