В антивирусе McAfee для Linux выявлена удалённая root-уязвимость

В антивирусе McAfee для Linux выявлена удалённая root-уязвимость

В антивирусе McAfee для Linux выявлена удалённая root-уязвимость

В проприетарном антивирусном пакете McAfee VirusScan Enterprise для платформы Linux выявлено 10 уязвмостей, сочетание которых даёт возможность организовать удалённую атаку, которая позволяет неаутентифицированному стороннему злоумышленнику выполнить свой код на сервере с правами пользователя root.

Производителю было сообщено о проблеме ещё в июне, но обновление с устранением уязвимости было выпущено только вчера. Так как исправление уже доступно, обнаружившие уязвимости исследователи безопасности опубликовали рабочий прототип эксплоита, пишет opennet.ru.

По отдельности каждая из 10 уязвимостей не является критичной, но их сочетание позволяет выстроить цепочку для совершения атаки по получению полного контроля за системой. Исследователи также обратили внимание на непростительное для профессионального ПО для обеспечения безопасности отношение к собственной защите - процесс выполняется с правами root без сброса привилегий. Второй процесс, обеспечивающий работу web-интерфейса запускается под отдельным пользователем, но все запросы всё равно передаются для обработки процессу, работающему под root.

Найденные уязвимости:

  1. CVE-2016-8016: Удалённая возможность проверки наличия файла, не требующая аутентификации;
  2. CVE-2016-8017: Удалённая возможность чтения определённого класса файлов без аутентификации;
  3. CVE-2016-8018: Отсутствие токенов для защиты от CSRF-атак;
  4. CVE-2016-8019: Возможность осуществления межсайтового скриптинга;
  5. CVE-2016-8020: Удалённое выполнение кода и повышение привилегий при наличии аутентифицированного доступа к web-интерфейсу;
  6. CVE-2016-8021: Возможность записи файлов в известные пути через манипуляции с web-интерфейсом;
  7. CVE-2016-8022: Повторное использование токенов аутентификации;
  8. CVE-2016-8023: Возможность подбора токенов аутентификации;
  9. CVE-2016-8024: Разбиение HTTP-запросов;
  10. CVE-2016-8025: Подстановка SQL-кода при наличии аутентифицированного входа.

Метод работы эксплоита сводится к следующим шагам:

  • Подбор токенов аутентификации при помощи уязвимостей 7 и 8;
  • Создание подставного сервера доставки обновлений;
  • Использование седьмой уязвимости для отправки запроса с использованием подобранного токена аутентификации для совершения операции обновления сервера;
  • Сохранение в системе вредоносного скрипта при помощи уязвимости 6;
  • Отправка специально оформленного запроса с использованием подобранного токена аутентификации. Через эксплуатацию 5 и 6 уязвимостей инициируется запуск процесса сканирования на наличие вирусов, который приведёт к выполнению подготовленного ранее скрипта с правами root.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru