Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Компания Wallarm, привлекла 2,3 млн долларов США от венчурных фондов Partech Ventures и Gagarin Capital, а также партнеров американского бизнес-инкубатора Y Combinator. Ранее этим летом компания прошла трехмесячную программу акселерации Y Combinator в Кремниевой Долине, а в прошлом в Wallarm уже инвестировал венчурный фонд Runa Capital.

В числе клиентов Wallarm около сотни крупных технологических компаний – платежные и поисковые сервисы, интернет-магазины и финансовые учреждения. Продуктом пользуются Яндекс, QIWI, Юлмарт, Эльдорадо, Acronis, IVI, а также западные заказчики, например, Automattic (разработчик Wordpress).

Решение Wallarm ориентировано на технологические компании с частым обновлением программного кода (и увеличенным риском ошибок), высокими нагрузками и сложной инфраструктурой. Машинное обучение позволяет по трафику определять логику работы защищаемого веб-приложения и формирует соответствующие правила безопасности для анализа трафика.

В отличии от других существующих на рынке решений, Wallarm умеет не только выделять вредоносной трафик, которого очень много у любого проекта, но и определять, какие из миллионов атак были действительно опасными и направлены на критические уязвимости, помогая их исправить.

«Современные компании используют гибкие подходы к разработке, и, как следствие, обновляют свои приложения каждый день или даже чаще. Wallarm позволяет не беспокоиться по поводу уязвимостей и других проблем, которые неизбежны при таком количестве обновлений, — говорит Иван Новиков, основатель Wallarm. Такие компании как Facebook выплачивают исследователям до 15 тысяч долларов за одну критическую уязвимость. Wallarm находит многие из них в автоматизированном режиме».

«Последнее время мы все больше слышим про машинное обучение и искусственный интеллект. Примечательно, что компания Wallarm еще в 2013 году сделала ставку на использование машинного обучения для защиты от хакерских атак и теперь существенно опережает конкурентов технологически. Этот факт, а также успехи компании на международном рынке, позволили привлечь новый раунд финансирования от Partech Ventures, международного фонда с экспертизой в области информационной безопасности, который ранее инвестировал в такие компании, как Bug Crowd», — говорит Дмитрий Гальперин, директор по инвестициям Runa Capital.

Летом 2016 года Wallarm прошла через известный американский бизнес-инкубатор Y Combinator, который инвестировал в компанию 120 тысяч долларов США. Эту программу ранее закончили такие компании как Dropbox, Airbnb, Reddit и Docker и многие другие.

Подпишитесь на новости

Солар представил JSOC One: внешний SOC от 3 млн рублей в год

Кибератаки идут круглосуточно, а специалистов и бюджетов на собственный SOC хватает не всем. Именно этот дефицит подталкивает компании к аутсорсингу безопасности. Об этом рассказали на пресс-конференции Solar JSOC, которую посетил корреспондент Anti-Malware.ru.

«Солар» представил исследование с участием около 100 организаций. Среди опрошенных компаний сегмента B2B 75% готовы передать реагирование внешнему SOC, а 60% называют кадровый голод ключевой проблемой.

У 80% мониторинг ведётся только в режиме 8/5 — по рабочим часам, тогда как атакующие расписание не соблюдают.


На этом фоне компания представила линейку JSOC One. Идея — получить технологии и работу специалистов в одном сервисе, без капитальных затрат на построение собственного центра мониторинга.


На презентации показали три варианта:

  • JSOC One Start — от 3 млн рублей в год: мониторинг и реагирование на конечных точках на базе EDR.
  • JSOC One Smart — от 4,4 млн рублей в год: расширенный мониторинг с использованием EDR и SIEM.
  • JSOC Expert — от 10,8 млн рублей в год: полный аутсорсинг SOC.

По словам представителей компании, подключение занимает один день, срок реагирования составляет до получаса, а предел ответственности — до 30 млн рублей. В сервисах также используется автоматизация с помощью больших языковых моделей.

Предложение адресовано тем, кому нужна защита, но некогда собирать команду, закупать инструменты и сводить их в работающую систему.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru