Apple избавит пользователей от спама

Apple избавит пользователей от спама

Apple избавит пользователей от спама

Несколько недель назад многие пользователи пожаловались на спам в приложении "Календарь", куда попадали различные объявления о продаже дешёвых гаджетов. Причём многие из них были на китайском языке. Компания Apple пообещала бороться со спамерами: первым шагом стала функция Report Junk (сообщить о нежелательной рекламе).

Новая опция доступна в поле "от кого", когда пользователь открывает в календаре приглашение от незнакомца. Если пометить его как спамера, все сомнительные сообщения от нежелательного контакта будут удалены с синхронизированных календарей. Однако пока что функция Junk Report работает только в веб-версии программы "Календарь", пишет life.ru.

В начале декабря компания Apple извинилась перед пользователями за спам на китайском языке.

"Мы сожалеем, что некоторые из наших пользователей получают спам в виде приглашений. Мы активно работаем над решением проблемы: мы выявляем и блокируем подозрительных отправителей и спам в приглашениях", — прокомментировали представители Apple.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Использование генеративного ИИ ухудшает качество кода

Использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в разработке программного обеспечения может негативно сказываться на качестве кода. Это связано с так называемыми «галлюцинациями» больших языковых моделей, риском утечек кода, а также с тем, что ИИ нередко воспроизводит уже существующие ошибки и уязвимости.

Влиянию генеративного ИИ на процессы разработки было посвящено выступление основателя компании CodeScoring Алексея Смирнова на конференции «День безопасной разработки», организованной Ассоциацией разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт».

Как отметил Алексей Смирнов, галлюцинации ИИ в контексте программирования чаще всего проявляются в рекомендациях использовать несуществующие библиотеки — таких случаев может быть до 20%. Причём ещё год назад эта проблема практически не наблюдалась.

По его мнению, этим недостатком могут воспользоваться злоумышленники, подсовывая разработчикам заведомо уязвимые или вредоносные компоненты. Особенно опасно то, что в 58% случаев галлюцинации ИИ повторяются — а значит, подобрать нужное название несуществующей библиотеки становится проще.

Смирнов также сообщил, что с появлением ИИ-ассистентов количество утечек кода увеличилось на 40%. Утечки данных, использованных для обучения нейросетей, в целом являются типичной проблемой. Например, в модели угроз, разработанной в Сбере, такая угроза считается одной из ключевых.

Кроме того, по данным CodeScoring, в каждом третьем случае ИИ-ассистенты воспроизводят уязвимости в коде. Таким образом, надежды на то, что генеративные инструменты смогут автоматически находить и устранять уязвимости, не оправдались. Более того, как подчеркнул Алексей Смирнов, накопленный опыт показывает, что применение генеративного ИИ затрудняет работу статических анализаторов кода.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru