Со счетов ЦБ РФ похищено 2 млрд рублей

Со счетов ЦБ РФ похищено 2 млрд рублей

Со счетов ЦБ РФ похищено 2 млрд рублей

По информации американской телекомпании CNN, у российских банков, счета которых находились в Центробанке, хакеры похитили 2 миллиарда рублей. В ЦБ РФ эту информацию подтвердили.

Изначально кибермошенники пытались украсть пять миллиардов рублей, но кибератаку удалось отразить, сообщает РИА Новости. Заместитель начальника Главного управления безопасности и защиты информации ЦБ Артем Сычев сообщил: "Нам повезло вернуть часть денег".

При этом в Центробанке не уточнили, когда произошел взлом. Информация о хищении средств из ЦБ появилась на фоне сообщения ФСБ России о подготовке иностранными спецслужбами масштабных кибератак против России с целью дестабилизировать ее финансовую систему. Как сообщалось, центры, предназначенные для этих атак, расположены в Нидерландах и принадлежат украинской компании BlazingFast, передает vesti.ru со ссылкой на money.cnn.com.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru