Уязвимость в Office 365 позволяет легитимизировать поддельные письма

Уязвимость в Office 365 позволяет легитимизировать поддельные письма

Уязвимость в Office 365 позволяет легитимизировать поддельные письма

Ошибка в Office 365 может позволить злоумышленникам рассылать вредоносные электронные письма, отправленные якобы с легитимного адреса microsoft.com. Проблема была обнаружена исследователем из Турции Утку Сен (Utku Sen), известным тем, что он выпустил вымогателя с открытым исходным кодом исключительно в исследовательских целях.

Сен нашел проблему во время тестирования спам-фильтров почтовых сервисов, таких как Outlook 365, Gmail и Yandex. Исследования проводились при помощи инструмента Social Engineering Email Sender (SEES), эксперт обратил внимание, что Yandex пометил некоторые фишинговые письма зеленым значком, подтверждая тем самым их подлинность.

Оказалось, что проблема заключается в том, как Outlook 365 отправлял письма в Yandex, все они пришли от поддельного домена microsoft.com. Дальнейший анализ показал, что и Gmail также принял фишинговые письма за легитимные.

Интересно отметить, что данный метод сработал только с письмами, отправленными якобы от microsoft.com. Когда эксперт попытался использовать другие домены, письма сразу попали в папку для спама.

Сену не удалось самому выяснить причину, однако пользователь Reddit под ником ptmb предположил, что проблема кроется в том, что Outlook подписывал отправленные письма своим DKIM-ключом.

«Это означает, что сообщения, пересылаемые через Outlook автоматически подписываются DKIM-подписью от Microsoft и выглядят так, будто были отправлены с домена microsoft.com» - объясняет ptmb.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru