СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

22 ноября 2016 года компания «СёрчИнформ» объявила о выпуске «СёрчИнформ SIEM» –принципиально новой системы для выявления угроз и нарушений политик информационной безопасности с помощью анализа событий корпоративных систем. 

Из-за огромного количества источников данных, «вручную» контролировать все события в IT-инфраструктуре компании практически невозможно. Это приводит к рискам пропустить инцидент (особенно, если он сформирован на основании цепочки событий из различных источников), не обнаружить или не установить причин инцидента. «СёрчИнформ SIEM» создана, чтобы решить эти проблемы. 

«СёрчИнформ SIEM» – система для сбора, мониторинга и анализа событий безопасности из корпоративных систем в режиме реального времени. Программа аккумулирует информацию из различных источников, анализирует ее, фиксирует инциденты и оповещает о них заинтересованных лиц.

«СёрчИнформ SIEM» сохраняет все инциденты в собственную базу данных, что позволяет строить отчеты и осуществлять поиск за все время функционирования системы. Связка «СёрчИнформ SIEM» – DLP-система «КИБ СёрчИнформ» позволяет детализировать нарушения и проводить анализ инцидентов в мельчайших подробностях.

Источники событий для системы – журналы Active Directory, Windows Event Log, антивирусы, почтовые серверы Exchange, СУБД, операции с файлами на файл-серверах и компьютерах пользователей. Список источников будет расширяться. Программа позволяет получить результат сразу же после установки, так как имеет широкий набор предустановленных правил и не требует базовой доработки. Однако, если заказчику необходимо создать свое правило в системе, специалисты СёрчИнформ помогут в решении данной задачи.

«Мы начали разработку «СёрчИнформ SIEM», так как появился запрос от наших клиентов. К концу 2016 года некоторые крупные заказчики планируют отказаться от подобных зарубежных решений и перейти на отечественные. Но хороших предложений от российских производителей на рынке не хватает, – прокомментировал новость председатель совета директоров «СёрчИнформ» Лев Матвеев. – Проблема большинства подобных систем – сложность в настройке и эксплуатации. Мы постарались сделать так, чтобы наш продукт был максимально преднастроен, понятен сотрудникам службы ИБ и работал фактически «из коробки». Кроме того, приемлемая стоимость системы делает ее доступной даже для среднего бизнеса. «СёрчИнформ SIEM» – это принципиально новая система, не копия и не аналог того, что уже представлено на рынке».

В планах компании расширять количество источников и набор предустановленных правил для «СёрчИнформ SIEM». Система сможет не только анализировать массивы информации, но и отслеживать изменения в поведении пользователей на основе корреляционного анализа. К концу 2016 года появятся трафик сетевого оборудования, среды виртуализации и терминальные сервера, агенты контроля рабочих станций. Также расширится количество поддерживаемых антивирусов, добавится NetFlow, Windows connector.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru