СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

СёрчИнформ объявила о выходе собственной SIEM-системы

22 ноября 2016 года компания «СёрчИнформ» объявила о выпуске «СёрчИнформ SIEM» –принципиально новой системы для выявления угроз и нарушений политик информационной безопасности с помощью анализа событий корпоративных систем. 

Из-за огромного количества источников данных, «вручную» контролировать все события в IT-инфраструктуре компании практически невозможно. Это приводит к рискам пропустить инцидент (особенно, если он сформирован на основании цепочки событий из различных источников), не обнаружить или не установить причин инцидента. «СёрчИнформ SIEM» создана, чтобы решить эти проблемы. 

«СёрчИнформ SIEM» – система для сбора, мониторинга и анализа событий безопасности из корпоративных систем в режиме реального времени. Программа аккумулирует информацию из различных источников, анализирует ее, фиксирует инциденты и оповещает о них заинтересованных лиц.

«СёрчИнформ SIEM» сохраняет все инциденты в собственную базу данных, что позволяет строить отчеты и осуществлять поиск за все время функционирования системы. Связка «СёрчИнформ SIEM» – DLP-система «КИБ СёрчИнформ» позволяет детализировать нарушения и проводить анализ инцидентов в мельчайших подробностях.

Источники событий для системы – журналы Active Directory, Windows Event Log, антивирусы, почтовые серверы Exchange, СУБД, операции с файлами на файл-серверах и компьютерах пользователей. Список источников будет расширяться. Программа позволяет получить результат сразу же после установки, так как имеет широкий набор предустановленных правил и не требует базовой доработки. Однако, если заказчику необходимо создать свое правило в системе, специалисты СёрчИнформ помогут в решении данной задачи.

«Мы начали разработку «СёрчИнформ SIEM», так как появился запрос от наших клиентов. К концу 2016 года некоторые крупные заказчики планируют отказаться от подобных зарубежных решений и перейти на отечественные. Но хороших предложений от российских производителей на рынке не хватает, – прокомментировал новость председатель совета директоров «СёрчИнформ» Лев Матвеев. – Проблема большинства подобных систем – сложность в настройке и эксплуатации. Мы постарались сделать так, чтобы наш продукт был максимально преднастроен, понятен сотрудникам службы ИБ и работал фактически «из коробки». Кроме того, приемлемая стоимость системы делает ее доступной даже для среднего бизнеса. «СёрчИнформ SIEM» – это принципиально новая система, не копия и не аналог того, что уже представлено на рынке».

В планах компании расширять количество источников и набор предустановленных правил для «СёрчИнформ SIEM». Система сможет не только анализировать массивы информации, но и отслеживать изменения в поведении пользователей на основе корреляционного анализа. К концу 2016 года появятся трафик сетевого оборудования, среды виртуализации и терминальные сервера, агенты контроля рабочих станций. Также расширится количество поддерживаемых антивирусов, добавится NetFlow, Windows connector.

Каждая пятая утечка уже связана с теневым использованием ИИ

Сотрудники всё чаще отправляют рабочие данные в нейросети быстрее, чем службы ИБ успевают понять, что вообще происходит. По данным «Информзащиты», в июле 2026 года уже 20% организаций, столкнувшихся с утечками, хотя бы частично связали инциденты с несанкционированным использованием ИИ. Годом ранее таких случаев было около 12%.

И это не безобидное попросил чат-бота поправить письмо. В публичные ИИ-сервисы загружают договоры, исходный код, внутреннюю переписку, клиентские обращения и техническую документацию.

На веб-интерфейсы нейросетей приходится около 42% подобных инцидентов. Ещё 24% утечек связаны с браузерными расширениями и ИИ-помощниками.

Они получают доступ к вкладкам, истории сессий и cookie, а потом тихо делают то, на что им когда-то нажали «Разрешить». Самостоятельно подключённые API и библиотеки дают ещё 19%, инструменты для программирования — 15%.

Проблема в том, что классические средства защиты часто не видят ничего подозрительного. Домен легитимный, TLS работает, вредоносной сигнатуры нет. Только конфиденциальный документ уже уехал во внешний сервис.

Почти у трети компаний, использующих ИИ, находят хотя бы один API-ключ или секрет в небезопасном месте: конфигурациях, тестовых скриптах, рабочих станциях и Git-репозиториях. Получив такой ключ, атакующий может не только потратить чужой бюджет, но и добраться до подключённых баз данных и RAG-хранилищ.

Дороже всего здесь обходится позднее обнаружение. Инциденты с теневым ИИ в среднем увеличивают ущерб примерно на $670 тыс.

Эксперты советуют начинать не с тотальных запретов, а с инвентаризации сервисов, поиска ключей, контроля расширений и классификации данных. Потому что запретить ChatGPT приказом легко. Гораздо сложнее заметить, что сотрудник уже загрузил туда половину проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru