Механизм обновления Over-the-Air подвергает опасности Android-устройства

Механизм обновления Over-the-Air подвергает опасности Android-устройства

Механизм обновления Over-the-Air подвергает опасности Android-устройства

Небезопасная реализация механизма обновления технологии Over-the-Air (OTA), используемой многими моделями смартфонов на Android делает уязвимыми почти 3 миллиона устройств к атаке посредника. Это грозит тем, что злоумышленники смогут выполнять произвольные команды с привилегиями суперпользователя.

Проблема заключается в китайской компании, занимающейся программным обеспечением Ragentek Group. Она не использовала зашифрованный канал при работе с третьими сторонами. Специалисты в области безопасности AnubisNetworks утверждают, что эта ошибка не только подвергает информацию пользователя опасности, но и может стать ключевым моментом в создании руткита, который позволит злоумышленникам выполнять команды на целевых устройствах.

Код от Ragentek включает в себя двоичный файл для проверки наличия обновления OTA и несколько методов, скрывающих его выполнение. Расположенный в /system/bin/debugs бинарный файл запускается с правами суперпользователя и осуществляет связь по незащищенным каналам с тремя хостами. Ответы, полученные от удаленного сервера включают в себя функциональные возможности для выполнения произвольных команд в корневом каталоге, код для установки приложения или конфигурации обновления.

Проблема, отслеживаемая под идентификатором CVE-2016-6564 заключается в том, что удаленный злоумышленник может провести атаку посредника (Man in the Middle), подменить ответы сервера и выполнять произвольные команды с правами суперпользователя на устройстве.

Судя по всему, затронуты смартфоны следующих производителей: BLU Products, Infinix Mobility, DOOGEE, LEAGOO, IKU Mobile, Beeline и XOLO. BLU Products уже выпустили обновление программного обеспечения, где эта уязвимость была устранена, однако устройства остальных производителей все еще могут быть в опасности.

Исследователи AnubisNetworks проанализировали ошибку, используя устройство BLU Studio G. В ходе анализа удалось обнаружить, что передача незашифрованных данных начинается во время процесса первой настройки устройства.

Исследователи также отмечают любопытный момент – факт запущенных процессов “/system/bin/debugsrun” и “/system/bin/debugs” скрывается. Более глубокий анализ показал, что структура Java тоже был изменена, чтобы скрыть ссылки на этот процесс.

На данный момент эксперты не уверены в чем причина того, что автор пожелал скрыть присутствие двух этих процессов.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru