Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Группа компаний InfoWatch представляет данные об отраслевом распределении пилотных проектов по внедрению решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor (IW TM).

С момента вывода решения на рынок число пилотных проектов IW TM растет высокими темпами на протяжении последних пяти лет. За десять месяцев 2016 года среднегодовая норма числа пилотных внедрений InfoWatch Traffic Monitor предыдущих лет превышена уже более чем в два раза.

В 2016 году около трети пилотных проектов IW TM были реализованы в государственном и муниципальном секторе (32%). Далее идут организации, представляющие банковский сектор (13%), промышленные предприятия (12%), компании нефтегазовой отрасли (10%), энергетический комплекс (9%), а также предприятия сферы оптовой и розничной торговли (5%).

Менее одного процента от общего числа пилотных проектов IW TM было проведено в компаниях инвестиционной и юридической сферы, а также в металлургии и медиа-отрасли. 

Всего в январе — октябре 2016 года специалисты по информационной безопасности ГК InfoWatch реализовали пилотные проекты InfoWatch Traffic Monitor в организациях более чем 20 отраслевых направлений, в результате общее количество внедрений в годовом выражении увеличилось на 38%.

 

Динамика роста количества новых пилотных проектов DLP-решения InfoWatch Traffic Monitor

 

Распределение пилотных проектов InfoWatch Traffic Monitor по видам деятельности организаций - заказчиков с января по октябрь 2016 года

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru