Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

В утилите GNU tar выявлена уязвимость (CVE-2016-6321), позволяющая при раскрытии архива осуществить запись вне целевого пути, заданного в командной строке. Например, запустив распаковку одного файла, может быть переписан другой файл или осуществлено раскрытие файлов в обход заданным маскам и исключениям.

Подготовив специальным образом архив атакующий может добиться записи сторонних файлов при распаковке, например, подменить ключ входа по SSH или сценарии автозапуска bash при распаковке в домашнюю директорию. В случае если архив распаковывается пользователем root возможно организовать перезапись системных файлов и получить полномочия суперпользователя (например, переписав crontab). Интересно, что информация о проблеме была отправлена сопровождающему GNU tar ещё в марте, но из-за специфичных условий её проявления сопровождающий не посчитал указанную проблему уязвимостью, поэтому проблема на момент публикации эксплоита остаётся неисправленной. Представители Red Hat признали проблему и присвоили ей средний (moderate) уровень опасности, пишет opennet.ru.

Уязвимость связана с некорректным вырезанием символов ".." из путей в архиве - при наличии ".." перед распаковкой осуществляется удаление части пути, предшествующей "..", но проверка соответствия маскам осуществляется по исходному варианту. Например, подготовив архив с файлом "etc/motd/../etc/shadow", атакующий может переписать etc/shadow в случае попытки раскрытия файла etc/motd (tar удалит "etc/motd/../", но оставит "etc/shadow", который будет обработан, несмотря на то, что явно инициирована распаковка только etc/motd).

Условием успешного проведения атаки является необходимость соответствия части присутствующего в архиве пути с задаваемой при распаковке целевой директорией, т.е. часть до символов ".." должна совпадать с заданным для распаковки файловым путём или соответствовать маске распаковки, заданной через опцию "--wildcards". Данное ограничение сужает область применения атаки системами с предсказуемыми путями распаковки, например, приложениями распаковывающими архивы в заранее известные директории.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru