Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

В утилите GNU tar выявлена уязвимость (CVE-2016-6321), позволяющая при раскрытии архива осуществить запись вне целевого пути, заданного в командной строке. Например, запустив распаковку одного файла, может быть переписан другой файл или осуществлено раскрытие файлов в обход заданным маскам и исключениям.

Подготовив специальным образом архив атакующий может добиться записи сторонних файлов при распаковке, например, подменить ключ входа по SSH или сценарии автозапуска bash при распаковке в домашнюю директорию. В случае если архив распаковывается пользователем root возможно организовать перезапись системных файлов и получить полномочия суперпользователя (например, переписав crontab). Интересно, что информация о проблеме была отправлена сопровождающему GNU tar ещё в марте, но из-за специфичных условий её проявления сопровождающий не посчитал указанную проблему уязвимостью, поэтому проблема на момент публикации эксплоита остаётся неисправленной. Представители Red Hat признали проблему и присвоили ей средний (moderate) уровень опасности, пишет opennet.ru.

Уязвимость связана с некорректным вырезанием символов ".." из путей в архиве - при наличии ".." перед распаковкой осуществляется удаление части пути, предшествующей "..", но проверка соответствия маскам осуществляется по исходному варианту. Например, подготовив архив с файлом "etc/motd/../etc/shadow", атакующий может переписать etc/shadow в случае попытки раскрытия файла etc/motd (tar удалит "etc/motd/../", но оставит "etc/shadow", который будет обработан, несмотря на то, что явно инициирована распаковка только etc/motd).

Условием успешного проведения атаки является необходимость соответствия части присутствующего в архиве пути с задаваемой при распаковке целевой директорией, т.е. часть до символов ".." должна совпадать с заданным для распаковки файловым путём или соответствовать маске распаковки, заданной через опцию "--wildcards". Данное ограничение сужает область применения атаки системами с предсказуемыми путями распаковки, например, приложениями распаковывающими архивы в заранее известные директории.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru