Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

Уязвимость в GNU tar позволяет перезаписать сторонние файлы

В утилите GNU tar выявлена уязвимость (CVE-2016-6321), позволяющая при раскрытии архива осуществить запись вне целевого пути, заданного в командной строке. Например, запустив распаковку одного файла, может быть переписан другой файл или осуществлено раскрытие файлов в обход заданным маскам и исключениям.

Подготовив специальным образом архив атакующий может добиться записи сторонних файлов при распаковке, например, подменить ключ входа по SSH или сценарии автозапуска bash при распаковке в домашнюю директорию. В случае если архив распаковывается пользователем root возможно организовать перезапись системных файлов и получить полномочия суперпользователя (например, переписав crontab). Интересно, что информация о проблеме была отправлена сопровождающему GNU tar ещё в марте, но из-за специфичных условий её проявления сопровождающий не посчитал указанную проблему уязвимостью, поэтому проблема на момент публикации эксплоита остаётся неисправленной. Представители Red Hat признали проблему и присвоили ей средний (moderate) уровень опасности, пишет opennet.ru.

Уязвимость связана с некорректным вырезанием символов ".." из путей в архиве - при наличии ".." перед распаковкой осуществляется удаление части пути, предшествующей "..", но проверка соответствия маскам осуществляется по исходному варианту. Например, подготовив архив с файлом "etc/motd/../etc/shadow", атакующий может переписать etc/shadow в случае попытки раскрытия файла etc/motd (tar удалит "etc/motd/../", но оставит "etc/shadow", который будет обработан, несмотря на то, что явно инициирована распаковка только etc/motd).

Условием успешного проведения атаки является необходимость соответствия части присутствующего в архиве пути с задаваемой при распаковке целевой директорией, т.е. часть до символов ".." должна совпадать с заданным для распаковки файловым путём или соответствовать маске распаковки, заданной через опцию "--wildcards". Данное ограничение сужает область применения атаки системами с предсказуемыми путями распаковки, например, приложениями распаковывающими архивы в заранее известные директории.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru