Уязвимость VMware позволяет обойти функции защиты Mac OS X

Уязвимость VMware позволяет обойти функции защиты Mac OS X

Уязвимость VMware позволяет обойти функции защиты Mac OS X

VMware исправили несколько уязвимостей в версиях 9.x и 10.x для OS X, которые могут позволить злоумышленнику получить информацию, которая может быть использована для обхода механизма безопасности.

Первая уязвимость идет под идентификатором CVE-2016-5328, вторая, затрагивающая VMware Fusion версии 8.x под идентификатором CVE-2016-5329, она позволяет пользователям запускать несколько гостевых операционных систем на компьютере Mac.

«Успешная эксплуатация это бреши может позволить получить адреса памяти ядра, чтобы обойти механизм защиты System Integrity Protection (SIP), который включен в последних версиях Mac OS X» - говорится в описании уязвимостей VMware.

Бреши были исправлены в VMware Tools с выпуском версии 10.1.0 и в VMware Fusion с выпуском версии 8.5.

В 2016 году это уже трете сообщение, опубликованное VMware относительно уязвимостей в своих продуктах.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru