Более 850 000 устройств Cisco уязвимы перед эксплоитом BENINGCERTAIN

Более 850 000 устройств Cisco уязвимы перед эксплоитом BENINGCERTAIN

Более 850 000 устройств Cisco уязвимы перед эксплоитом BENINGCERTAIN

В августе 2016 года хакеры из ранее неизвестной группы The Shadow Brokers опубликовали в открытом доступе набор инструментов и экплоитов, похищенных у хакерской группы Equation Group. Многие эксперты и исследователи связывают деятельность Equation Group с американским правительством и АНБ.

Например, «Лаборатория Касперского» еще в 2015 году сообщала, что данная группа ведет свою деятельность на протяжении почти двадцати лет (с 1996 года), и ее действия затронули тысячи, а возможно и десятки тысяч пользователей в более чем 30 странах мира.

После изучения дампа, опубликованного хакерами, специалисты Cisco пришли к выводу, что некоторые эксплоиты представляют угрозу для продуктов компании. Причем впоследствии выяснилось, что проблему недооценили. Так, изначально эксперты решили, что эксплоит BENIGNCERTAIN предназначен для атак на брандмауэры PIX, поддержка для которых была прекращена еще в 2009 году, пишет xakep.ru.

Представители Cisco писали, что эксплоит неопасен для PIX версии 7.0 и выше, и не обнаружили в продуктах компании никаких уязвимостей, связанных с данным инструментом. Затем стало ясно, что BENIGNCERTAIN эксплуатирует уязвимость CVE-2016-6415 и также опасен для IOS (4.3.x, 5.0.x, 5.1.x и 5.2.x; версии 5.3.0 и выше вне опасности), IOS XE (все версии) и IOS XR (все версии). При этом представители компании сообщили, что уже были зафиксированы попытки использования BENIGNCERTAIN в деле, то есть хакеры уже взяли инструмент на вооружение.

Чтобы определить масштаб проблемы, специалисты Shadowserver Foundation и инженеры Cisco провели сканирование, призванное выявить все уязвимые устройства Cisco. Специалисты пишут, что проверяли маршрутизируемые адреса IPv4, отправляя на них специальные пакеты ISAKMP, размером 64 байта. Сканирование выявило, что по состоянию на 25 сентября 2016 года в онлайне находились 850 803 уязвимых устройства. Более 257 000 из них расположены в США, а почти 44 000 на территории России.

 

Данные на 26 сентября 2016 года

Проблема осложняется тем, что патча для CVE-2016-6415 пока нет. Кроме того, временных способов защиты от проблемы тоже не существует. Разработчики Cisco пообещали представить исправление как можно скорее.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru