Вымогатель FairWare заражает серверы Redis и удаляет файлы

Вымогатель FairWare заражает серверы Redis и удаляет файлы

Вымогатель FairWare заражает серверы Redis и удаляет файлы

Специалисты BleepingComputer и Duo Security предупреждают администраторов Linux-серверов о появлении нового вымогателя FairWare. Малварь опасна тем, что не шифрует файлы на зараженном сервере, а попросту их удаляет.

При этом злоумышленники утверждают, что все удаленные данные были зашифрованы и загружены на их собственный сервер, а после выплаты выкупа будут возвращены. Как выяснилось, это неправда.

Все началось с того, что к исследователям BleepingComputer обратились администраторы китайского сайта V2EX Q&A, так как кто-то взломал их серверы и удалил ряд системных директорий, оставив после себя файл READ_ME.txt с требованием выкупа. Этот файл содержал ссылку на Pastebin, где располагается куда более развернутое послание от злоумышленников. В сообщении хакеры уведомляют своих жертв, что их файлы были удалены, а за восстановление придется заплатить 2 биткоина (примерно 1150 долларов). Согласно сообщению злоумышленников, у пострадавших есть две недели для принятия решения, после чего якобы похищенные файлы будут опубликованы в открытом доступе, пишет xakep.ru.

Хотя никаких доказательств своих слов злоумышленники не предоставляют, в послании также указан email для связи, по которому можно обращаться «если остались какие-то вопросы». При этом злоумышленники сообщают, что будут отвечать только тем, кто готов заплатить, но не тем, «кто просто хочет увидеть файлы».

Специалисты BleepingComputer не рекомендовали пострадавшим платить выкуп. Так, Лоренс Абрамс (Lawrence Abrams) писал, что нет никаких признаков того, что FairWare шифрует файлы. Также исследователи выразили сомнение в том, что удаленные с сервера файлы действительно загружаются на сервер злоумышленников. FairWare больше походил на мошенническую схему, то есть файлы с пострадавших серверов просто удалялись, и оплата выкупа уже не смогла бы отменить этот факт.

Несколькими днями позже об обнаружении очень похожей малвари сообщили специалисты компании Duo Security. Специалисты предупредили, что некая малварь заражает неправильно настроенные и работающие под управлением устаревших версий серверы Redis, доступные из интернета, и уже атаковала более 13 000 серверов (72% всех Redis-серверов вообще). По информации Duo Security, злоумышленники устанавливают на уязвимых серверах собственный ключ SSH, редактируя файл /root/.ssh/authorized_keys, что и позволяет им получить доступ к скомпрометированной машине.

 

Статистика по версиям Redis, которая наглядно показывает, почему многие серверы уязвимы

 

В остальном малварь, найденная Duo Security, действовала точно так же, как FairWare: удаляла файлы и оставляла на сервере текстовое сообщение со ссылкой на Pastebin, где взломщики требовали выкуп. На это сходство обратил внимание Лоренс Абрамс, после чего он связался с представителями Duo Security и администраторами пострадавших от атак вредоноса серверов. Выяснилось, что все жертвы действительно имели на сервере установленный и запущенный Redis, а файл authorized_keys был изменен. Кроме того, оказалось, что совпадает даже IP-адрес атакующих: в обоих случаях эксперты зафиксировали среди IP-адресов адрес 89.248.172.9. Полный список IP был опубликован на GitHub.

Чтобы обнаружить малварь «в естественной среде обитания», исследователи Duo Security запустили ловушку:  подняли собственный уязвимый Redis-сервер и стали ждать. Уже через несколько часов была зафиксирована атака, хакеры проникли в систему, удалили файлы и оставили ссылку на сообщение с требованием выкупа.

Совместными усилиями эксперты BleepingComputer и Duo Security убедились в том, что FairWare является лишь подделкой под шифровальщика. Перед удалением малварь не шифрует данные и никуда их не отправляет. В итоге эксперты еще раз объяснили, что выкуп платить не нужно, так как файлы это уже не вернет, и посоветовали администраторам настраивать Redis внимательнее.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

В отличие от традиционных инструментов статического анализа, которые ищут опасные конструкции по заранее заданным правилам, новая модель анализирует последовательность действий, выполняемых программой.

Нейросеть оценивает не отдельные фрагменты кода, а их совокупность и пытается определить, формируют ли они подозрительный сценарий.

Проблема, которую пытаются решить разработчики, связана с так называемым намеренно внедрённым вредоносным кодом. В отличие от обычных уязвимостей, такой код не содержит ошибок, которые можно эксплуатировать извне. Он работает как легитимная часть приложения и использует те же права доступа, что и остальная программа.

 

По словам специалистов, именно поэтому многие подобные закладки остаются незамеченными при стандартных проверках безопасности.

Отдельные действия вредоносного кода сами по себе обычно не вызывают подозрений. Чтение файла, обращение к сети, шифрование данных или запуск процесса встречаются в тысячах обычных приложений. Однако если программа, например, считывает логины и пароли, кодирует их и затем отправляет на внешний сервер, такая последовательность уже может указывать на вредоносную активность.

 

Для анализа MOLOT строит цепочку действий программы — обращений к файлам, сетевых запросов, запуска процессов, использования криптографических функций и других операций. Затем эта последовательность передаётся в нейросеть, которая обучена отличать типичные сценарии работы приложений от поведения, характерного для вредоносного кода.

В компании утверждают, что тестирование проводилось на вредоносных пакетах из репозиториев PyPI и npm. По словам разработчиков, в ряде тестов модель показала более высокую точность по сравнению с существующими аналогами с открытым исходным кодом.

Одной из особенностей системы стала возможность объяснять свои выводы. Помимо самого вердикта нейросеть показывает строки кода, которые повлияли на решение. Это позволяет специалисту быстро перейти к подозрительному фрагменту и самостоятельно проверить результаты анализа.

Интерес к подобным инструментам растёт на фоне увеличения числа атак через цепочки поставок ПО, вредоносные пакеты в публичных репозиториях и распространения ИИ-инструментов для генерации программного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru