Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Сводная группа исследователей из университета штата Мичиган и Нанкинского университета в Китае представила доклад, в котором описан новый способ перехвата данных на расстоянии. Исследователи утверждают, что в помещении с минимальными искажениями сигнала можно перехватывать информации о нажатии клавиш посредством сигнала обычного Wi-Fi-роутера.

Ранее ученые уже предлагали использовать сигналы Wi-Fi для обнаружения людей, находящихся в соседних помещениях, а также для отслеживания их передвижений. Некоторые исследователи зашли еще дальше и продемонстрировали, что Wi-Fi может помочь различать конкретные жесты.

Свой эксперимент исследователи из университетов Мичигана и Нанкина назвали WiKey. В ходе опытов они использовались только стандартные устройства, купленные в магазинах, и никакого кастомного железа. В частности, в экспериментах участвовали роутер TP-Link TL-WR1043ND ноутбук Lenovo X200.

Чтобы перехватить информацию о нажатиях клавиш, исследователи задействовали возможности MIMO (Multiple-Input and Multiple-Output). Данный метод позволяет каждой из антенн устройства передавать несколько сигналов Wi-Fi на одном канале. Эти сигналы исполняют роль сканера: проходя по помещению, они создают своего рода карту окружающей обстановки. Именно поэтому WiKey можно применять только в помещениях, где нет большого скопления людей и движущихся объектов, пишет xakep.ru.

Когда человек печатает что-либо на клавиатуре ноутбука, WiKey замечает незначительные искажения Wi-Fi сигнала, спровоцированные движениями его рук, пальцев и самих клавиш.

«При нажатии на определенную клавишу кисть и пальцы пользователя движутся в уникальном порядке и направлении, что создает уникальный паттерн во временном ряде Channel State Information (CSI), который мы называем формой колебаний CSI», — объясняют исследователи.

Группа утверждает, что если научить специальный алгоритм распознавать, какая именно клавиша была нажата пользователем, можно последовательно восстановить весь текст, который тот набирал на клавиатуре.

 

wifi signals

 

Исследователи приводят статистку проведенных ими опытов. В помещении, где нет лишних движущихся объектов, а пользователь печатает достаточно медленно, система сумела распознать нажатия с точность 97,5%. Однако лабораторные условия не всегда совпадают с реальностью. Так, в реальном мире, если в помещении присутствуют искажения сигнала, а пользователь печатает быстро, точность системы составляет 77,43% (если системе выделили 30 образцов для тренировки) и 93,47% (если системе выделили 80 образцов).

Если использовать WiKey в полевых условиях, потенциальному злоумышленнику сначала придется потратить время и натренировать систему. Хотя точность у WiKey не стопроцентная, во многих случаях атакующие будут рады узнать хотя бы 3/4 пароля жертвы, ведь это значительно облегчит им последующий взлом. Впрочем, атаку можно испортить, просто посадив рядом двух-трех людей: если все они будут печатать одновременно, WiKey не справится со своей задачей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

На ежегодной конференции по Identity Security эксперты обсудили рост числа атак на инфраструктуру цифровой идентичности и выделили ключевые технологии защиты. Среди них — системы ITDR, которые фиксируют аномальное поведение аккаунтов, поведенческая аутентификация без снижения удобства для пользователей и решения класса PAM для управления привилегированным доступом.

11 сентября в Москве прошла конференция Айдентити Конф 2025, посвящённая вопросам защиты цифровой идентичности. По данным, представленным на площадке, за последние годы именно кража личных данных стала основным вектором атак. В 2025 году количество скомпрометированных учётных данных увеличилось более чем на 150%.

Организаторами мероприятия выступили компания «Индид» и Айдентити Клуб. Участие приняли более 500 специалистов, включая руководителей по ИБ из Сбера, Газпромбанка, Lamoda, HeadHunter, «Русагро», «Транснефти» и других крупных компаний.

В своём докладе директор продуктового офиса «Индид» Андрей Лаптев отметил, что «традиционный периметр защиты перестал существовать»: компании переходят на удалённые сервисы, что открывает новые возможности для атак. На этом фоне растёт роль систем класса Identity Detection and Response (ITDR), которые отслеживают аномальное поведение не только пользователей, но и машинных аккаунтов в реальном времени.

 

Отдельный блок был посвящён аутентификации. Эксперты подчеркнули, что одной из главных тенденций становится использование поведенческих характеристик — скорости набора текста, траектории движения мыши, временных паттернов и геоданных — для подтверждения личности без потери удобства для пользователей.

Не меньше внимания вызвали и системы Privileged Access Management (PAM). По данным участников, более 50% проектов по внедрению PAM сталкиваются с трудностями. Основная ошибка — недостаточная вовлечённость конечных пользователей на пилотном этапе.

Также обсуждались новые вызовы в управлении доступом (IdM) и использование искусственного интеллекта для повышения зрелости процессов. Важным трендом назван переход компаний на облачные сервисы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию на базе отечественной инфраструктуры.

Конференция показала: защита цифровой идентичности становится новым периметром информационной безопасности. Эксперты уверены, что именно совместная работа бизнеса и разработчиков позволит укрепить инфраструктуру и эффективнее противостоять современным атакам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru