Хакеры выставили на продажу переписку вице-президента «Ростелеком»

Хакеры выставили на продажу переписку вице-президента «Ростелеком»

Хакеры выставили на продажу переписку вице-президента «Ростелеком»

Хакеры анонимного блога «Шалтай-Болтай» получили доступ к переписке вице-президента «Ростелекома» и бывшего замминистра связи России Наума Мардера. Как отмечает издание, переписку взломщики разместили на собственном аукционе «Биржа обмена информацией», установив стартовую цену за лот в 10 биткоинов, или $5,7 тыс., согласно текущему курсу.

Хакеры предложили Мардеру выкупить собственные личные данные, однако замруководителя «Ростелекома» ответил на это отказом, подтвердил он изданию. Как рассказал Мардер, хакеры предложили ему выкупить письма за 20 биткоинов, что эквивалентно $11,6 тыс.

После этого соответствующее предложение активисты платформы разослали всем фигурирующим в переписке лицам. Им предлагалось стать полноправными владельцами за $15 тыс., однако желающих, уточняет издание, не нашлось, передает rbc.ru.

Хакеры утверждают, что владеют 500 МБ переписки Мардера за три года — с сентября 2013 года по лето текущего года. Часть писем активисты выложили в открытый доступ.

Издание указывает, что из обнародованных сообщений следует, что экс-замминистра ​часто общается с двумя группами компаний «Антарес» и «Кантриком», которые собираются строить LTE-сети. Деятельность этих организаций Мардер обсуждал с советником президента России Александром Устиновым и советником вице-премьера Аркадия Дворковича.

Также он обсуждал реформу почтовой отрасли 2012 года и другие отраслевые события.

По словам Мардера, «ничего криминального» и противоречащего закону в украденных у него письмах нет.​

Анонимный интернационал, более известный как «Шалтай-Болтай», является хакерской группировкой, специализирующейся на публикации непубличных документов по внутренней политике России, а также личной почтовой переписки, принадлежащей членам правительства. По действующему законодательству, портал с 2014 года внесен в реестр запрещенных сайтов.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru