D-Link исправили критическую уязвимость в DIR-маршрутизаторах

D-Link исправили критическую уязвимость в DIR-маршрутизаторах

D-Link исправили критическую уязвимость в DIR-маршрутизаторах

Тайваньский производитель сетевого оборудования D-Link выпустил обновление прошивки для нескольких своих моделей DIR-маршрутизаторов, закрывающую серьезную уязвимость, обнаруженную исследователем.

Брешь, обнаруженная Даниэлем Ромеро (Daniel Romero), основана на переполнении буфера в функции, ответственной за проверку cookie-сессий. Злоумышленник, находящийся локально или удаленно может использовать эту уязвимость для выполнения произвольного кода.

На данный момент уязвимость отслеживается как CVE-2016-5681 и затрагивает следующие модели маршрутизаторов: DIR-850L B1, DIR-822 A1, DIR-823 A1, DIR-895L A1, DIR-890L A1, DIR-885L A1, DIR-880L A1, DIR-868L B1, DIR-868L C1, DIR-817L(W) и DIR-818L(W). Это уязвимости присвоен статус «критическая».

D-Link объявили, что выпустили патчи для большинства уязвимых моделей, за исключением DIR-817 Rev. Ax и DIR-818L Rev. Bx. Обновления для этих двух моделей будут доступны в конце августа.

Так как маршрутизаторы D-Link пользуются большой популярностью, их часто анализируют исследователи в области безопасности. Компания выпустила обновление прошивки для некоторых своих продуктов в прошлом году, но не все уязвимости были закрыты.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru