Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft опубликовала отчет за четвертый квартал 2015 года по статистике угроз безопасности информационных систем компании. Он базируется на данных, полученных защитными программами и сервисами Microsoft, установленными на компьютерах в России. Информация была предоставлена корпоративными и частными пользователями, которые согласились делиться ею с Microsoft.

Для комплексного понимания ситуации в сфере угроз информационной безопасности были учтены в том числе и заблокированные попытки проникновения в систему, а также случаи успешного удаления вредоносного ПО. Кроме того, в исследовании рассматриваются часто встречающиеся типы зловредного ПО, частота их распространения и обнаружения, а также использование интернет-сайтов для проведения фишинговых атак.

Частота обнаружения и заражения компьютеров

Поскольку на компьютерах с защитным ПО, работающим в режиме реального времени, большинство атак вредоносного ПО блокируются прежде, чем они успевают нанести вред системе, Microsoft приводит сравнительную статистику атак на основании двух показателей: частоты обнаружения вредоносного ПО и числа очищенных компьютеров CCM (на 1000 единиц).

В IV кв. 2015 года 28,7% компьютеров в России столкнулись с вредоносным ПО, тогда как в мире в целом показатель составил 20,8%. Бесплатный инструмент Microsoft Malicious Software Removal Tool (MSRT) обнаружил и удалил вредоносное ПО с 14,1 компьютера на тысячу в России (по сравнению с 16,9 в мире). 

Распространенные типы вредоносного и нежелательного ПО

В отчете отмечается рост общего количества угроз. Самой распространенной категорией стали трояны: они были обнаружены на 16,6% компьютеров. Вторыми стали загрузчики троянов и дропперы (4,1%), а третьими – программы-обфускаторы и инжекторы (3,5%).

Отдельно приводится статистика по нежелательному ПО. Наиболее часто встречаются модификаторы браузера: они были обнаружены на 9,2% устройств. Второй по распространенности вид – инсталляторы нежелательных программ (5,9%), а третий – рекламное ПО (3,2%).

Вредоносные сайты

Злоумышленники зачастую используют интернет-сайты для проведения фишинговых атак и распространения вредоносного ПО. Для защиты пользователей от вредоносных сайтов Microsoft и другие производители браузеров разработали фильтры, которые отслеживают такие сайты и выдают соответствующее предупреждение при попытке перехода на них.

«Использование уязвимостей браузера, компрометация популярных веб-ресурсов и последующее размещение на них вредоносного кода, а также фишинговые сообщения электронной почты с вложениями остаются основными техниками киберпреступников, - прокомментировал Денис Макрушин, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». - Помимо такого базового совета, как использование актуальных версий защитного ПО и своевременная установка обновлений, необходимо еще повышать осведомленность и грамотность пользователей в сфере информационной безопасности. Понимание основных угроз и методик киберпреступников крайне важно для того, чтобы сохранять бдительность в Сети и принимать своевременные меры по защите ценных данных».

«Второй год подряд, совместно IDC мы проводим анализ и подтверждаем, что существует тесная взаимосвязь между использованием нелицензионных программных продуктов и риском заражения вредоносным ПО, - добавил менеджер международной ассоциации по противодействию компьютерному пиратству (BSA | The Software Alliance), Алексей Черный. – Одного использования лицензионного ПО недостаточно для обеспечения информационной безопасности предприятия. Однако это крайне важный, первый шаг на пути построения защищенной ИТ системы и установления контроля за использованием ее ресурсов. Внедрение политик по управлению программными активами (SAM) и регулярный мониторинг и анализ состояния программной и аппаратной инфраструктуры предоставит руководителям предприятий информацию о том, что установлено в сети и откуда можно ожидать атаку на корпоративные системы».

Гарда NDR научилась искать скрытые атаки по поведению хостов

Компания «Гарда» обновила систему анализа сетевого трафика и выявления угроз «Гарда NDR». В новой версии появились механизмы автоматической оценки риска для хостов и кластеризации устройств на основе машинного обучения.

Главная идея обновления заключается в том, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности быстрее находить действительно подозрительные события среди большого количества сетевой активности.

Для этого система анализирует поведение устройств в сети и группирует их по схожим признакам. Если один из хостов начинает заметно отличаться от других устройств своего кластера, это может указывать на аномалию или потенциальный инцидент.

Такой подход позволяет выявлять нестандартные сценарии атак, которые не всегда обнаруживаются классическими сигнатурными средствами защиты.

Параллельно в продукте появился риск-скоринг хостов. Вместо длинного списка разрозненных уведомлений аналитик получает ранжированный перечень узлов с оценкой потенциального уровня риска.

Для формирования этой оценки используются сразу несколько источников данных: сетевой трафик, телеметрия NetFlow, сигнатурный анализ, индикаторы компрометации и данные от механизмов Deception.

В компании отмечают, что подобное сочетание кластеризации и автоматической оценки риска реализовано в российских NDR-решениях впервые.

Обновление затронуло и другие компоненты системы. В продукт добавили поддержку цифровых отпечатков JA4 для анализа зашифрованного трафика, а также новую ML-модель для выявления автоматически сгенерированных доменов (DGA), которые часто используются для связи зловредов с управляющими серверами.

Кроме того, разработчики упростили развёртывание решения. В системе появились графический мастер установки и механизм автоматической загрузки политик из архивов. Также были расширены возможности интеграции с SIEM-платформами и доработан пользовательский интерфейс.

По данным компании, изменения затронули и процессы расследования инцидентов. Ряд операций теперь требует меньше действий со стороны аналитиков, что должно сократить время на обработку событий безопасности и снизить вероятность пропуска важных сигналов на фоне большого количества уведомлений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru