Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Сотни продуктов, призванные обеспечивать антивирусную безопасность могут не справляться с этой задачей из-за уязвимости, связанной с перехватами в коде.

Исследование провели эксперты компании enSilo Уди Яво (Udi Yavo) и Томмер Биттон (Tommer Bitton), в ходе этого исследования раскрылись ошибки в антивирусных средствах для Windows.

Эксперты упоминают продукты компаний AVG, Symantec и McAfee. Антивирусы уязвимы из-за использования библиотеки Microsoft Detours, позволяющей перехватывать Win32 API-вызовы. Исследователи не уточнили, затронут ли набор средств EMET от Microsoft.

Чтобы воспользоваться уязвимостью и отключить средства защиты, злоумышленникам потребуется доступ к системе.

«Мы нашли шесть различных уязвимостей, являющихся следствием неправильной реализации методов перехвата в коде» - говорят эксперты.

«Уязвимости были найдены в более чем 15 различных продуктах. А на деле затронуты тысячи».

Microsoft планирует выпустить в следующем месяце патч для Detours, который устранит эти проблемы.

Эксперты протестировали продукты безопасности с помощью атаки посредника (man-in-the-middle), такой вид атаки использует, например, троян Duqu. Результаты оказались неутешительными – многие продукты уязвимы.

Также специалисты уверены, что процесс исправления уязвимого кода в антивирусных продуктах займет много времени.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru