Обнаружена уязвимость, позволяющая совершить MITM-атаку

Обнаружена уязвимость, позволяющая совершить MITM-атаку

Обнаружена уязвимость, позволяющая совершить MITM-атаку

Опубликована информация об уязвимости под кодовым названием Httpoxy, которая охватывает достаточно большой пласт http-серверов, но может применяться для ограниченного набора серверных web-приложений, осуществляющих обращение к внешним Web API.

Уязвимость вызвана дублированием назначения переменной окружения HTTP_PROXY, которая может быть выставлена как для определения системных настроек прокси-сервера, так и на основе трансляции переданного клиентом HTTP-заголовка "Proxy:" в соответствии с требованиями RFC 3875.

Создание системной переменной окружения HTTP_PROXY является достаточно простым способ для организации работы http-клиентов через прокси. Суть проблемы в том, что существует пласт полагающихся на переменную окружения HTTP_PROXY библиотек, которые могут использоваться в работающих на стороне сервера web-приложениях для обращения к внешним ресурсам, например, для отправки запросов к различным Web API, загрузки файлов или выполнения проверок (проверка наличия введённого URL, обращение к внешним службам аутентификации и т.п.). В случае передачи HTTP-заголовка "Proxy:" http-сервер также создаст переменную окружения HTTP_PROXY, но уже на основании данных пользователя, что позволяет направить все сетевые запросы уязвимого web-приложения через определённый прокси-сервер, передает opennet.ru.

Предположим, что имеется CGI-скрипт, отправляющий запрос к внешнему Web API для проверки параметров аутентификации клиента и использующий для отправки этого запроса библиотеку, распознающую переменную окружения HTTP_PROXY. Обращение к этому скрипту с подставным HTTP-заголовком "Proxy:" приведёт к установке переменной окружения HTTP_PROXY и запрос будет сделан не на прямую, а через IP, указанный атакующим через заголовок "Proxy:". Направив таким способом скрипт на фиктивный обработчик API, атакующий может симулировать успешную проверку или подсмотреть приватные данные, отправляемые в составе внутреннего запроса к API.

Проблема касается только web-приложений, выполняющих внешние запросы и использующих для отправки запроса проблемные HTTP-клиенты. Например, уязвимость проявляется в программах на PHP (php-fpm, mod_php - CVE-2016-5385), использующих библиотеки Guzzle 4+и Artax, в CGI-скриптах на Python (wsgiref.handlers.CGIHandler, twisted.web.twcgi.CGIScript - CVE-2016-1000110), использующих библиотекуRequests, в Apache Tomcat (CVE-2016-5388) и в программах на языке Go (net, http, cgi - CVE-2016-5386), применяющих модуль net/http. В Curl и Perl (libwww-perl) проблема была устранена ещё в 2001 году. В Ruby аналогичная уязвимость в Net::HTTP была исправлена в 2012 году.

Наиболее простым способом устранения уязвимости является блокирование обработки HTTP-заголовка Proxy на стороне http-сервера. Например, в Apache httpd достаточно воспользоваться модулем mod_headers.so и добавить директиву "RequestHeader unset Proxy early", а вnginx принудительно очистить переменную HTTP_PROXY директивой "fastcgi_param HTTP_PROXY ''". 

32 млрд опасных переходов: школы накрыло волной вредоносной рекламы

С конца февраля по середину мая 2026 года в российских школах и колледжах заблокировали 32,1 млрд попыток обращения к вредоносным ресурсам. Такие данные привели аналитики ГК «Солар», изучившие работу системы фильтрации интернет-трафика в Единой сети передачи данных (ЕСПД).

Больше всего подозрительной активности зафиксировали в Центральном и Приволжском федеральных округах. На каждый из них пришлось примерно по 8,9 млрд заблокированных обращений — в сумме это более половины всех попыток по стране.

Самый любопытный момент связан со временем всплеска активности. Пик пришёлся на период подготовки к пробным ЕГЭ, ОГЭ и ВПР. По словам специалистов, школьники активно искали ответы к экзаменам, шпаргалки и готовые решения, а мошенники этим воспользовались.

Вместо полезных материалов дети нередко попадали на заражённые сайты или скачивали файлы с вредоносным кодом. Такие ссылки злоумышленники распространяют через рекламу, социальные сети и другие популярные площадки.

Главным источником угроз оказалась так называемая вредоносная реклама. На неё приходится от 60% до 85% всех блокировок. Достаточно кликнуть по баннеру или объявлению, чтобы оказаться на фишинговом сайте или запустить загрузку опасного файла.

На втором месте — социальные сети. Мошенники взламывают аккаунты, рассылают ссылки от имени друзей и публикуют вредоносные материалы через рекламу и сообщества.

Не обошлось и без нейросетей. За два месяца система зафиксировала более 51 тысячи попыток обращения к сервисам вроде DeepSeek, ChatGPT и Perplexity. Особенно активно ИИ-инструментами интересовались учащиеся Приволжского, Сибирского и Центрального округов.

При этом сами нейросети не считаются вредоносными ресурсами. Их выделяют в отдельную категорию, а доступ регулируется внутренними правилами фильтрации.

По мнению специалистов, одной технической защиты уже недостаточно. Пока школьники продолжают доверять ссылкам с обещаниями ответов на экзамены, розыгрышей и лёгких решений, мошенники будут находить новые способы заманить их на опасные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru