В системе управления электроподстанциями Siemens нашли уязвимости

В системе управления электроподстанциями Siemens нашли уязвимости

В системе управления электроподстанциями Siemens нашли уязвимости

Исследователи из компании Positive Technologies обнаружили две уязвимости в Siemens SICAM PAS (Power Automation System) — программном обеспечении, которое применяют для управления электроподстанциями. Уровень опасности несколько снижен тем фактом, что уязвимостями нельзя воспользоваться удалённо.

SICAM PAS представляет собой программный пакет для Windows. Он служит для сбора и обработки телеметрической информации о работе подстанции, регистрации событий, мониторинга и анализа текущего состояния оборудования, обмена данными с вышестоящими уровнями управления режимами и т.д.

Продукт неплохо масштабируется и считается гибким и доступным по цене. Его используют энергетические компании во всём мире, в том числе и в России. Он, в частности, применяется в АСУ ТП подстанций Петербургского Энергокольца, передает xakep.ru.

Для проведения атаки злоумышленник должен обладать локальным доступом к SICAM PAS. Кроме того, ему понадобятся определённые права для доступа к базе данных. Другой вариант атаки требует, чтобы СУБД была остановлена.

Первая из двух уязвимостей, которую нашли специалисты Positive Technologies, связана с тем, что SICAM PAS хранит пароли пользователей без подобающей защиты. В результате у злоумышленника появляется возможность восстановить информацию. В Siemens уже решили эту проблему в SICAM PAS версии 8.07.

Вторая уязвимость, получившая идентификатор CVE-2016-5849, пока не устранена. Воспользовавшись ей, злоумышленник получит доступ к чувствительной настроечной информации. Siemens рекомендует пользователям уязвимых систем обратиться в техподдержку. Там им объяснят, как избежать проблем, пока патч не готов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Схема с ложной доставкой мутирует и становится убедительнее для жертв

В период ноябрьских распродаж и массовых скидок злоумышленники заметно расширили использование схемы с ложной доставкой. Изменился и сам сценарий атаки: мошенники начали активно применять точные копии сайтов служб доставки, онлайн-магазинов и маркетплейсов.

О том, как эволюционировала схема, применяемая с весны этого года, рассказал Lenta.RU директор по продукту Staffcop и эксперт Контур.Эгиды Даниил Бориславский.

Ранние версии схемы представляли собой классический СМС-фишинг. Их цель — перехват одноразовых кодов, используемых как второй фактор аутентификации на различных сервисах. Далее мог следовать второй этап: подключались лже-сотрудники правоохранительных органов, убеждавшие жертву перевести деньги на «безопасные счета» или передать их курьеру.

По словам Даниила Бориславского, новая схема стала заметно сложнее и убедительнее. Организаторы атак создают полноценные клоны онлайн-ресурсов служб доставки, интернет-магазинов и маркетплейсов.

Значительную роль в новой волне атак играет искусственный интеллект. Нейросети генерируют историю перемещений посылки, автоматически подстраивая статусы под каждое посещение страницы пользователем.

ИИ также используется для создания фальшивых фото-подтверждений, которые на вид почти не отличаются от настоящих документов логистических систем. Генерируются фотографии коробки с этикеткой, штрихкодом и номером заказа, а также «кадры» якобы со склада или снимки курьера с пакетом в руках.

«Любая неожиданная посылка — потенциальный троянский конь. Если вы ничего не ждали, а вам присылают трек-номер, фото коробки или уведомление о получении — это повод насторожиться, — предупреждает Даниил Бориславский. — Мошенники преследуют три цели. Главная — получить доступ к телеграм-аккаунту, убеждая жертву повторно авторизоваться. Вторая — перехватить одноразовый код от сервиса. И только третья — украсть деньги».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru