Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

После шести месяцев разработки организация OISF (Open Information Security Foundation) представила релиз системы обнаружения и предотвращения сетевых вторжений Suricata 3.1, примечательной поддержкой ускорения работы через задействование вычислений на стороне GPU (CUDA и OpenCL).

Suricata также поддерживает многопоточность для оптимального задействования мощностей многоядерных систем и имеет развитые средства инспектирования различных видов трафика. В конфигурациях Suricata допустимо задействование базы сигнатур, развиваемой проектом Snort, а также наборов правил Emerging Threats и Emerging Threats Pro. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией GPLv2, пишет opennet.ru.

Из новшеств, добавленных в Suricata 3.1, можно отметить:

  • По умолчанию для обработки регулярных выражений в одиночных и групповых шаблонах применяется высокопроизводительный движок hyperscan, если он установлен в системе;
  • Переписан движок обнаружения и упрощена группировка правил, что положительно сказалось на производительности, привело к сокращению потребления памяти и уменьшению времени запуска;
  • Добавлена экспериментальная поддержка механизма захвата пакетов tpacket-v3, работающего через сокет AF_PACKET;
  • Повышено удобство использования NETMAP во FreeBSD;
  • Реорганизован набор предлагаемых по умолчанию настроек;
  • Библиотека libhtp обновлена до выпуска 0.5.20;
  • Добавлено новое ключевое слово tls_sni, предназначенного для сопоставления имён в TLS SNI;
  • Значительно упрощена организация блокировок;
  • Внесены оптимизации в декодировщики TCP и IPv6;
  • Добавлена опция для применения fuzzing-тестов AFL.

Особенности Suricata:

  • Использование для вывода результатов проверки унифицированного формата Unified2, также используемого проектом Snort, что позволяет использовать стандартные инструменты для анализа, такие как barnyard2. Возможность интеграции с продуктами BASE, Snorby, Sguil и SQueRT. Поддержка вывода в формате PCAP;
  • Поддержка автоматического определения протоколов (IP, TCP, UDP, ICMP, HTTP, TLS, FTP, SMB и т.п.), позволяющая оперировать в правилах только типом протокола, без привязки к номеру порта (например, блокировать HTTP трафик на нестандартном порту). Наличие декодировщиков для протоколов HTTP, SSL, TLS, SMB, SMB2, DCERPC, SMTP, FTP и SSH;
  • Мощная система анализа HTTP-трафика, использующая для разбора и нормализации HTTP-трафика специальную библиотеку HTP, созданную автором проекта Mod_Security. Доступен модуль для ведения подробного лога транзитных HTTP пересылок, лог сохраняется в стандартном формате Apache. Поддерживается извлечение и проверка передаваемых по протоколу HTTP файлов. Поддержка разбора сжатого контента. Возможность идентификации по URI, Cookie, заголовкам, user-agent, телу запроса/ответа;
  • Поддержка различных интерфейсов для перехвата трафика, в том числе NFQueue, IPFRing, LibPcap, IPFW, AF_PACKET, PF_RING. Возможен анализ уже сохранённых файлов в формате PCAP;
  • Высокая производительность, способность обрабатывать на обычном оборудовании потоки до 10 гигабит/cек.
  • Высокопроизводительный механизм сопоставления по маске с большими наборами IP адресов. Поддержка выделение контента по маске и регулярным выражениям. Выделение файлов из трафика, в том числе их идентификация по имени, типу или контрольной сумме MD5.
  • Возможность использования переменных в правилах: можно сохранить информацию из потока и позднее использовать ее в других правилах;
  • Использование формата YAML в файлах конфигурации, что позволяет сохранить наглядность при легкости машинной обработки;
  • Полная поддержка IPv6;
  • Встроенный движок для автоматической дефрагментации и пересборки пакетов, позволяющий обеспечить корректную обработку потоков, независимо от порядка поступления пакетов;
  • Поддержка протоколов туннелирования: Teredo, IP-IP, IP6-IP4, IP4-IP6, GRE;
  • Поддержка декодирования пакетов: IPv4, IPv6, TCP, UDP, SCTP, ICMPv4, ICMPv6, GRE, Ethernet, PPP, PPPoE, Raw, SLL, VLAN;
  • Режим ведения лога ключей и сертификатов, фигурирующих в рамках соединений TLS/SSL;
  • Возможность написания скриптов на языке Lua для обеспечения расширенного анализа и реализации дополнительных возможностей, необходимых для определения видов трафика, для которых не достаточно стандартных правил.

6 млрд утёкших паролей: «123456» и «admin» всё ещё в топе

Несмотря на годы разговоров о кибергигиене и бесконечные рекомендации использовать сложные пароли, пользователи продолжают наступать на одни и те же грабли. Анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

Об этом говорится в отчёте (PDF) компании Specops Software, подготовленном на основе данных аналитической команды Outpost24.

Исследование показало, что в число самых часто скомпрометированных паролей снова вошли старые «хиты»: 123456, 123456789, 12345678, admin и password.

Такие комбинации годами возглавляют антирейтинги — и свежие данные подтверждают, что поведение пользователей почти не изменилось. Если цифровые последовательности вроде 123456 чаще встречаются в личных аккаунтах, то admin и password нередко используются как стандартные учётные данные в сетевом оборудовании, IoT-устройствах и промышленных системах управления в корпоративной среде.

Проблема в том, что эти пароли часто так и остаются без изменений. А это уже прямая угроза безопасности: доступ к критически важным системам может оказаться в руках злоумышленников.

В Specops подчёркивают, что в корпоративных сетях ситуация особенно опасна. Украденные вредоносными программами пароли могут повторно использоваться для входа в Active Directory, VPN или облачные сервисы, фактически давая атакующим легитимный доступ к инфраструктуре компании.

Даже когда пароли выглядят чуть сложнее, база остаётся предсказуемой. Среди часто встречающихся вариантов — слова admin, guest, qwerty, secret, welcome, student, hello и всё тот же password. Анализ 500 самых популярных скомпрометированных паролей показал явный перекос в сторону «служебных» учётных данных, связанных с инфраструктурой, VPN и внутренними сервисами — с вариациями admin, root и user.

Эксперты также отметили региональные и языковые особенности. В утёкших данных встречаются пароли вроде Pakistan123 или hola1234, а также именные комбинации — например, Kumar@123 и Rohit@123.

Большая часть этих учётных данных была похищена с помощью зловредов. Самыми «продуктивными» оказались инфостилеры Lumma и RedLine, которые продолжают активно собирать логины и пароли пользователей по всему миру.

 

При этом, как отмечают в Specops, даже компании, перешедшие на беспарольную аутентификацию и устойчивые к фишингу методы входа, всё равно часто используют пароли — для устаревших систем, сервисных аккаунтов и каталогов. Поэтому полностью уйти от этой проблемы пока не получается.

В качестве выхода эксперты рекомендуют многоуровневую защиту: постоянный мониторинг скомпрометированных учётных данных, блокировку предсказуемых шаблонов при создании паролей, а также обязательное внедрение многофакторной аутентификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru