Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

Обновлена система обнаружения сетевых атак Suricata 3.1

После шести месяцев разработки организация OISF (Open Information Security Foundation) представила релиз системы обнаружения и предотвращения сетевых вторжений Suricata 3.1, примечательной поддержкой ускорения работы через задействование вычислений на стороне GPU (CUDA и OpenCL).

Suricata также поддерживает многопоточность для оптимального задействования мощностей многоядерных систем и имеет развитые средства инспектирования различных видов трафика. В конфигурациях Suricata допустимо задействование базы сигнатур, развиваемой проектом Snort, а также наборов правил Emerging Threats и Emerging Threats Pro. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией GPLv2, пишет opennet.ru.

Из новшеств, добавленных в Suricata 3.1, можно отметить:

  • По умолчанию для обработки регулярных выражений в одиночных и групповых шаблонах применяется высокопроизводительный движок hyperscan, если он установлен в системе;
  • Переписан движок обнаружения и упрощена группировка правил, что положительно сказалось на производительности, привело к сокращению потребления памяти и уменьшению времени запуска;
  • Добавлена экспериментальная поддержка механизма захвата пакетов tpacket-v3, работающего через сокет AF_PACKET;
  • Повышено удобство использования NETMAP во FreeBSD;
  • Реорганизован набор предлагаемых по умолчанию настроек;
  • Библиотека libhtp обновлена до выпуска 0.5.20;
  • Добавлено новое ключевое слово tls_sni, предназначенного для сопоставления имён в TLS SNI;
  • Значительно упрощена организация блокировок;
  • Внесены оптимизации в декодировщики TCP и IPv6;
  • Добавлена опция для применения fuzzing-тестов AFL.

Особенности Suricata:

  • Использование для вывода результатов проверки унифицированного формата Unified2, также используемого проектом Snort, что позволяет использовать стандартные инструменты для анализа, такие как barnyard2. Возможность интеграции с продуктами BASE, Snorby, Sguil и SQueRT. Поддержка вывода в формате PCAP;
  • Поддержка автоматического определения протоколов (IP, TCP, UDP, ICMP, HTTP, TLS, FTP, SMB и т.п.), позволяющая оперировать в правилах только типом протокола, без привязки к номеру порта (например, блокировать HTTP трафик на нестандартном порту). Наличие декодировщиков для протоколов HTTP, SSL, TLS, SMB, SMB2, DCERPC, SMTP, FTP и SSH;
  • Мощная система анализа HTTP-трафика, использующая для разбора и нормализации HTTP-трафика специальную библиотеку HTP, созданную автором проекта Mod_Security. Доступен модуль для ведения подробного лога транзитных HTTP пересылок, лог сохраняется в стандартном формате Apache. Поддерживается извлечение и проверка передаваемых по протоколу HTTP файлов. Поддержка разбора сжатого контента. Возможность идентификации по URI, Cookie, заголовкам, user-agent, телу запроса/ответа;
  • Поддержка различных интерфейсов для перехвата трафика, в том числе NFQueue, IPFRing, LibPcap, IPFW, AF_PACKET, PF_RING. Возможен анализ уже сохранённых файлов в формате PCAP;
  • Высокая производительность, способность обрабатывать на обычном оборудовании потоки до 10 гигабит/cек.
  • Высокопроизводительный механизм сопоставления по маске с большими наборами IP адресов. Поддержка выделение контента по маске и регулярным выражениям. Выделение файлов из трафика, в том числе их идентификация по имени, типу или контрольной сумме MD5.
  • Возможность использования переменных в правилах: можно сохранить информацию из потока и позднее использовать ее в других правилах;
  • Использование формата YAML в файлах конфигурации, что позволяет сохранить наглядность при легкости машинной обработки;
  • Полная поддержка IPv6;
  • Встроенный движок для автоматической дефрагментации и пересборки пакетов, позволяющий обеспечить корректную обработку потоков, независимо от порядка поступления пакетов;
  • Поддержка протоколов туннелирования: Teredo, IP-IP, IP6-IP4, IP4-IP6, GRE;
  • Поддержка декодирования пакетов: IPv4, IPv6, TCP, UDP, SCTP, ICMPv4, ICMPv6, GRE, Ethernet, PPP, PPPoE, Raw, SLL, VLAN;
  • Режим ведения лога ключей и сертификатов, фигурирующих в рамках соединений TLS/SSL;
  • Возможность написания скриптов на языке Lua для обеспечения расширенного анализа и реализации дополнительных возможностей, необходимых для определения видов трафика, для которых не достаточно стандартных правил.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банки Беларуси предотвратили 31 тыс. мошенничеств благодаря AntiFraud Club

Российский разработчик F6 сообщил о масштабном расширении AntiFraud Club — профессионального сообщества, которое объединяет банки Беларуси для совместной борьбы с финансовыми мошенниками. В основе работы клуба лежит технология F6 Fraud Protection, позволяющая организациям обмениваться данными об инцидентах и координировать действия в реальном времени.

AntiFraud Club стартовал в Минске в марте 2024 года с участием шести банков. Спустя полтора года сообщество выросло в несколько раз.

На ноябрьской встрече среди участников были: «Альфа-Банк» (ЗАО), «Белагропромбанк», «Банк БелВЭБ», «Белгазпромбанк», «МТБанк», «Нео Банк Азия», «Приорбанк», «СтатусБанк», «Технобанк» и партнёр F6 — «Позитив Вью».

Главная задача клуба — совместно выявлять новые мошеннические схемы, обмениваться инцидентами и внедрять защитные решения.

По оценкам F6, только в 2025 году участники AntiFraud Club предотвратили свыше 31 200 мошеннических попыток, связанных с дистанционным банковским обслуживанием. Чаще всего пользователей атакуют через:

  • распространение зловредов (включая CraxsRAT и NFCGate);
  • инвестскам;
  • фальшивые розыгрыши от имени банков;
  • взлом аккаунтов в мессенджерах;
  • фейковые компенсации и мошеннические опросы.

Отдельно эксперты отмечают рост атак с использованием таких зловредов, как CraxsRAT и NFCGate. Аналогичная тенденция наблюдалась и в России: только в феврале 2025 года число заражений CraxsRAT выросло в 2,5 раза и превысило 22 тысячи скомпрометированных Android-устройств.

Главный канал распространения зловредов остаётся прежним — социальная инженерия. Поддельные приложения маскируются под сервисы мобильных операторов, платёжные платформы, VPN, приложения для знакомств или коммунальных услуг. Жертвы устанавливают их по ссылкам из мессенджеров или из неофициальных источников.

Директор департамента розничных рисков «Альфа-Банка» Владимир Короб отмечает, что масштабы и скорость эволюции мошенничества требуют объединения усилий:

«Современные мошенники действуют глобально. ИИ, большие данные, поддельные сервисы — всё это уже реальность. Поэтому важны не только технологии, но и партнёрство. Мы работаем с разработчиками, регулятором, правоохранителями и AntiFraud Club, чтобы сделать платежи максимально надёжными».

Руководитель направления F6 Fraud Protection Дмитрий Ермаков подчёркивает, что эффект от объединения уже заметен:

«Благодаря координации и обмену инцидентами банки Беларуси значительно усилили защиту клиентов. Решения F6 и совместный анализ схем позволяют быстрее реагировать на атаки и снижать риски».

AntiFraud Club продолжает расширяться, а участники готовят новые форматы сотрудничества в борьбе с мошенничеством.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru