Panasonic и Рэйдикс разработают технологию для хранения данных

Panasonic и Рэйдикс разработают технологию для хранения данных

Panasonic и Рэйдикс разработают технологию для хранения данных

Panasonic, российская фирма "Рэйдикс" и фонд "Сколково" подписали меморандум о намерениях разработать технологию freeze-ray, которая позволит хранить данные 100 лет. Как сообщили журналистам представители сторон на церемонии подписания документа, продукт будет создан с использованием российского программного обеспечения и оборудования Panasonic.

"Сколково", в свою очередь, предоставил грантовую поддержку компании "Рэйдикс" для разработки технологии. Продажи продукта начнутся в четвертом квартале 2016 года.

По словам представителя Panasonic, сейчас данные нужно перезаписывать каждые пять-десять лет. Кроме того, новая технология позволит хранить как "холодные" (редко или никогда не используемая информация, размещенная в дата-центрах), так и "горячие" (часто использующаяся информация) данные, сообщает ria.ru.

"Мы рассчитываем создать совершенно новый уникальный продукт, не имеющий российских аналогов, при этом обладающий высоким экспортным потенциалом. Объем продаж только в России может составить более одного миллиарда рублей за три года", —сказал вице-президент Panasonic в России Масато Накамура.

Ранее Panasonic в сотрудничестве с Facebook разработал подобную технологию, но только для хранения "холодных" данных. В настоящий момент Facebook внедряет эту технологию в своих центрах обработки данных.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru