В Японии за два часа обокрали 1400 банкоматов

Александр Панасенко 23 Мая 2016 - 22:46

...

В Японии за два часа обокрали 1400 банкоматов

Неустановленные преступники числом более 100 человек чуть более чем за два часа сняли 1,4 млрд иен ($13 млн) из 1400 банкоматов по всей Японии. Они использовали фальшивые карточки с данными, украденными из банка в ЮАР.

Чуть больше двух часов потребовалось неустановленным преступникам, чтобы снять ¥1,4 млрд (эквивалент $13 млн по текущему обменному курсу) из 1400 банкоматов, установленных в магазинах, сообщает The Japan Times со ссылкой на агентство «Киодо».

Преступление было совершено воскресным утром 15 мая. Полиция полагает, что одновременно было задействовано более сотни человек, которые снимали деньги в небольших магазинчиках в Токио и еще 16 префектурах по всей стране.

Всего было совершено примерно 14 тыс. транзакций, каждая на максимальную сумму в ¥100 тыс. (примерно $907). Банкоматы, использованные преступниками, принадлежат Seven Bank.

По словам источников, близких к расследованию, для аферы использовались фальшивые кредитные карты с данными, похищенными из банка в Южной Африке. Всего были использованы данные 1600 карт, выпущенных южноафриканским банком.

По мнению японских правоохранительных органов, к мошенничеству причастна международная преступная группировка. Собеседники агентства сказали, что полиция намерена через Интерпол привлечь к расследованию южноафриканские власти, чтобы выяснить, каким образом произошла утечка данных о кредитных картах.

Название южноафриканского банка японские источники не раскрывали. В понедельник крупнейший по активам в Африке Standard Bank выпустил заявление, в котором сообщил, что стал жертвой мошенничества в Японии, передает rbc.ru.

Банк описал ту же схему мошенничества, что и японские СМИ — с использованием поддельных кредитных карт, с помощью которых в банкоматах снимались небольшие суммы денег. Standard Bank заявил, что сумма его убытков в результате преступления составила до 300 млн рандов ($19 млн), и подчеркнул, что целью мошенников была сама организация, а ее клиенты не понесли никакого финансового ущерба.

Следующая главная новость »

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!

Яков Шпунт 20 Апреля 2026 - 11:10

Уязвимости программ Общее Средства поиска уязвимостей

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!