Специалисты Check Point детально изучили эксплоит кит Nuclear

Специалисты Check Point детально изучили эксплоит кит Nuclear

Специалисты Check Point детально изучили эксплоит кит Nuclear

Аналитики израильской компании Check Point представили подробнейший отчет о работе набора эксплоитов Nuclear, детально изучив инфраструктуру всего сервиса, а также вредоносные кампании, использующие Nuclear в ходе своих атак. По данным специалистов, создатель Nuclear, это россиянин, проживающий в Краснодаре и зарабатывающий на своем детище порядка 100 000 долларов в месяц.

Согласно отчету, Nuclear распространяется в популярном сегодня формате MaaS (Malware-as-a-Service), то есть сдается в аренду по подписке.

Исследователи пришли к выводу, что ведущим разработчиком Nuclear выступает один человек, который живет в Краснодаре. Разумеется, он работал над набором эксплоитов не один, на разных этапах ему помогали другие разработчики, к тому же управлять таким сервисом в одиночку – сложно. Тем не менее, основным автором Nuclear назван именно неизвестный краснодарец, пишет xakep.ru.

 

Схема инфраструктуры Nuclear

blog6

 

Инфраструктура сервиса проста: центральное место здесь занимает главный сервер создателя Nuclear, через который он управляет всем и предоставляет доступ к своей инфраструктуре другим хакерам, оплатившим подписку.

Любой, кто заплатил хозяину Nuclear, получает в распоряжение собственный сервер, которым легко управлять благодаря удобной контрольной панели и наглядной статистике. С сервера осуществляется контроль за распространением малвари.

Еще на один уровень ниже расположилось множество серверов поменьше, они отвечают за так называемые «landing pages», то есть хостят веб-страницы, на которые перенаправляются жертвы, чтобы получить порцию малвари.

 

Схема атаки, использующей набор эксплоитов Nuclear

blog7

 

Исследователи Check Point пишут, что на момент проведения расследования им удалось обнаружить 15 арендованных серверов. Суммировав плату за аренду сервера и гонорар создателя Nuclear, аналитики подчитали, что автор набора эксплоитов зарабатывает порядка $100 000 ежемесячно.

Чтобы избежать проблем с законом, автор Nuclear ограничивает свою малварь по географическому признаку. Эксплоит кит не атакует пользователей из России, Украины, Азербайджана, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстана, Киргизстана, Молдовы, Таджикистана и Узбекистана. Однако эти ограничения несильно стесняют Nuclear. Только за время наблюдений исследователи Check Point зафиксировали 1 846 678 атак: именно столько пользователей за это время посетили целевые страницы злоумышленников. Фактическому заражению подверглись 9,95% этих пользователей, то есть Nuclear доставил малварь на 184 568 компьютеров.

Набор эксплоитов распространяет самых разных вредоносов. Так, за время наблюдений на устройства жертв было доставлено 144 478 криптовымогателей, 54 403 банковских трояна, 193 бота для кликфрода и 172 руткита.

Лидером по числу заражений стал вымогатель Locky, на его счету более 110 000 жертв. Если учесть, что операторы шифровальщика требуют от каждого пострадавшего выкуп в размере 0,5 биткоина (порядка $230), выходит, что эти арендаторы Nuclear заработали $12 650 000. Данные были основаны на статистике компании Bitdefender, которая подсчитала, что выкуп операторам шифровальщиков выплачивает в среднем каждая вторая жертва.

Исследователи Check Point пишут, что их детальные изыскания (первая часть которых была опубликована еще в апреле 2016 года), похоже, напугали злоумышленника, и на данный момент все известные серверы Nuclear прекратили свою работу.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru