Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфорда определили опасность телефонных метаданных

Исследователи из Стэнфордского университета продемонстрировали, что из метаданных телефонных звонков легко извлечь важную персональную информацию, и рекомендуют затруднить их получение и анализ. Метаданные телефонного звонка — это дата, время и продолжительность, а также номера его участников.

Считается, что подобная информация не заслуживает такой же серьёзной защиты, как само содержание разговора. В США правоохранительным органам и спецслужбам куда проще получить доступ к метаданным подозреваемого, чем разрешение на прослушивание телефона.

Исследователи из Стэнфорда решили проверить, в самом ли деле метаданные столь безобидны. Для этого они разработали мобильное приложение, которое извлекает и отправляет им хранящиеся в телефоне метаданные. Его установили более 800 добровольцев. В результате в распоряжении учёных оказались сведения о 250 тысячах телефонных звонков и 1,2 миллионах текстовых сообщений, сообщает xakep.ru.

Оказалось, что сопоставляя телефонные номера с общедоступными справочниками, можно немало узнать об участниках эксперимента. Например, в метаданных одного из подопытных обнаружились звонки на номера врача-кардиолога, местной аптеки и службу поддержки устройства для мониторинга сердечной аритмии. Не нужно быть великим сыщиком, чтобы догадаться, что у этого человека больное сердце, и он страдает аритмией. Это медицинская информация, которая не только считается персональной с юридической точки зрения, но и подлежит особенно строгой защите по американским законам.

Другой участник эксперимента несколько раз звонил в магазин огнестрельного оружия, рекламирующий самозарядные винтовки, и обращался в службу поддержки крупного производителя именно таких винтовок. Скорее всего, он делал это не просто так, а потому, что у него есть самозарядная винтовка. Это тоже пример персональной информации.

Исследователи также обращают внимание, что метаданные одного подозреваемого тянут за собой метаданные неожиданно большого количества людей и организаций. Спецслужбы нередко запрашивают разрешение на изучение метаданных не только подозреваемого, но и абонентов на расстоянии двух «прыжков» от него. Иными словами, всех, кто общался с подозреваемым, и всех, кто общался с теми, кто общался с подозреваемым. На первый взгляд, подобные требования резонны, но эксперимент показывает, что таким образом за одним подозреваемым потянутся метаданные примерно 25 тысяч абонентов. Большинство из них заведомо непричастны к расследуемому преступлению.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России предложили создать стандарты ИИ и продвигать их за рубежом

Секция «Искусственный интеллект» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации предложила разработать российские технические стандарты в области ИИ и обеспечить их перевод на иностранные языки для продвижения на международном уровне. По замыслу авторов инициативы, такие стандарты должны стать ключевым элементом технологического суверенитета и повысить конкурентоспособность российских решений на мировом рынке.

Как сообщил ТАСС заместитель председателя Совета Артём Шейкин, стандарты будут задавать «правила игры» в отрасли: они необходимы для обеспечения безопасности, совместимости и доверия к ИИ-технологиям как внутри страны, так и за её пределами.

«Регулирование ИИ в России должно быть ориентировано на поддержку внешнеторговой деятельности российских разработчиков технологий ИИ и создавать условия для их комфортной работы на внешних рынках, включая продвижение российских регуляторных норм за рубежом», — говорится в документе.

Участники секции рекомендовали Минпромторгу, Росстандарту и Альянсу в сфере ИИ «обеспечить разработку российских технических стандартов в сфере ИИ с учётом необходимости их дальнейшего продвижения за рубежом, включая перевод на иностранные языки».

Продвижение таких стандартов предполагается на международных площадках, включая ООН, ЕАЭС, СНГ, ШОС и БРИКС. Инициатива должна укрепить лидерство России в области стандартизации технологий искусственного интеллекта.

«Перевод на иностранные языки и активная работа на международных площадках позволят российским компаниям уверенно выходить на зарубежные рынки, где спрос на надёжные и безопасные ИИ-решения постоянно растёт. Это также создаст условия для укрепления роли России в формировании глобальной архитектуры регулирования искусственного интеллекта», — резюмировал Артём Шейкин.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru