Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

Банковские карты россиян возьмут на карандаш

Банк России взялся за год создать единый реестр платежных карт с тем, чтобы облегчить кредитно-финансовым организациям соблюдение планируемых к вводу лимитов: до 20 карт у гражданина, до пяти в одном банке.

О намерении ЦБ запустить в будущем году такой справочник для отрасли стало известно из выступления в Думе замглавы Минцифры Ивана Лебедева. С его слов, оба регулятора вместе прорабатывали этот вопрос.

«Вы знаете, что это ограничение по банкам — по картам, — цитирует РИА Новости спикера. — Центральный банк взял на себя обязательство в течение года подготовить базу единую по всей стране, из которой будет видно, сколько у каждого гражданина в каком банке оформлено карт.

В конце прошлого года в Госдуму был внесен второй пакет законопроектов в рамках борьбы с кибермошенничеством. В числе прочих мер противодействия было предложено ограничить число банковских карт — до 20 на человека, не более пяти одного и того же эмитента.

Для контроля соблюдения этого требования, способного сдержать рост числа дропов, планировалось запустить специальный сервис.

Напомним, дропперство в России является уголовно наказуемым деянием. Пособникам в проведении мошеннических операций грозит до трёх лет лишения свободы, организаторам схемы — до шести лет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru