Хакеры продают данные 1,1 млн пользователей сайта знакомств

Хакеры продают данные 1,1 млн пользователей сайта знакомств

Хакеры продают данные 1,1 млн пользователей сайта знакомств

Сайт знакомств BeautifulPeople.com, позиционирующий себя, как сайт «для знакомств красивых людей», был взломан в ноябре 2015 года. Сейчас злоумышленники продают в даркнете личные данные 1,1 млн посетителей ресурса. Зимой 2015 года у сайта были проблемы с неправильно настроенными БД, которые по ошибке оказались в открытом доступе, чем и воспользовались злоумышленники.

Руководство ресурса объяснило, что виной всему был тестовый сервер, и быстро устранило оплошность. Тогда инцидент не стали предавать огласке, полагая, что никто не пострадал. Но оказалось, что злоумышленники обнаружили открытую БД раньше экспертов.

В базе BeautifulPeople.com содержалась исчерпывающая информация о пользователях. Помимо такой информации, как имя пользователя, email и номер телефона, к злоумышленникам попали зашифрованные пароль и геолокационные данные. Также в анкетах пользователи сайта указывали место работы и учебы, марку машины и прочие данные, касающиеся личной жизни. 

«Позиционирование ресурса предполагает, что люди там не только красивые, но и в достаточной степени обеспеченные. Это на руку злоумышленникам, которые получили доступ к пользовательским данным, — говорит Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion. — Утекшую базу вполне можно использовать в качестве основы для различных схем мошенничества с элементами социальной инженерии».

 

BeautifulPeople.com действительно позиционируется как сайт «для знакомств красивых людей», где новые пользователи должны пройти ручную процедуру одобрения. Непривлекательных людей отбраковывают еще на этом этапе. Сайт славится тем, что регулярно устраивает среди своих пользователей зачистки. К примеру, в 2015 году более 3000 посетителей сайта были признаны слишком толстыми, и лишись доступа к ресурсу.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru