ЦРУ инвестирует средства в фирмы, которые шпионят за социальными медиа

ЦРУ инвестирует средства в фирмы, которые шпионят за социальными медиа

ЦРУ инвестирует средства в фирмы, которые шпионят за социальными медиа

Для инвестиций в различные перспективные с точки зрения властей предприятия у ЦРУ есть собственная венчурная компания In-Q-Tel. Журналисты The Intercept изучили, куда Центральное разведывательное управление вкладывает деньги, и пришли к выводу, что ЦРУ в настоящий момент очень интересуют инструменты для слежения за социальными сетями.

В распоряжение редакции The Intercept попал документ, где содержатся данные о 38 компаниях, в которые за последние годы инвестировала In-Q-Tel. Ранее эти фирмы нигде не фигурировали, и почти все они занимаются майнингом в социальных медиа или создают средства слежения, пишет xakep.ru.

В частности, компания Dataminr использует Twitter, чтобы своевременно обнаруживать новые тренды и угрозы, а также визуализировать происходящее. При этом фирма сотрудничает с правоохранительными органами.

 

dataminr-1000x522

 

Компания Geofeedia собирает геолокационные данные из сообщений в социальных сетях и отслеживает ключевые события в реальном времени. Среди клиентов компании также числятся силовые ведомства.

 

geofeddia-1000x512

 

Компания PATHAR специализируется на майнинге данных из социальных сетей, с целью установления связей определенных аккаунтов с террористическими и радикальными организациями. PATHAR нередко помогает ФБР.

 

pathar-1000x545

 

Это лишь несколько примеров из достаточно длинного списка инвестиций. Также ЦРУ вложило деньги в работу компании Lookout, специализирующейся на мобильной безопасности, и в компанию Transient Electronics, занимающуюся разработкой разложимых полупроводников. Полный список фирм можно увидеть ниже.

 

Компания Описание Контракт
Aquifi ПО для 3D визуализации  
Beartooth Децентрализованная мобильная сеть  
CliQr Гибридная облачная платформа Контракт
CloudPassage Автоматизированная инфраструктурная безопасность  
Databricks Облачный сервис анализа big data и процессинговая платформа  
Dataminr Ситуационный анализ социальных медиа Контракт
Docker Открытая платформа для развертывания и работы приложений Контракт
Echodyne Радиолокационная система с электронным сканированием нового поколения Контракт
Epiq Solutions Software-defined radio платформы и приложения Контракт
Geofeedia Мониторинг геолокационных данных в социальных сетях Контракт
goTenna Альтернативная сеть коммуникаций для смартфонов Контракт
Headspin Оптимизация работы мобильных приложений Контракт
Interset Поиск внутренних угроз с помощью аналитики, машинного обучения и big data  
Keyssa Быстрая, простая и защищенная бесконтактная передача данных  
Kymeta Антенна для широкополосной спутниковой связи  
Lookout Облачная безопасность для мобильных приложений  
Mapbox Дизайн, визуализация и интенсивная обработка данных карт Контракт
Mesosphere Масштабирование, эффективность и автоматизация облачных или физических дата-центров Контракт
Nervana Платформа машинного обучения нового поколения  
Orbital Insight Обработка изображений со спутников и обработка больших объёмов данных  
Orion Labs Носимые устройства и голосовые коммуникации в реальном времени  
Parallel Wireless Узлы доступа LTE радио и софтверный стек для развертывания малых ячеек  
PATHAR Платформа для анализа социальных медиа Контракт
Pneubotics Манипуляторы для автоматизированных задач  
PsiKick Беспроводные датчики и другие решения с ультранизкми потреблением мощности Контракт
PubNub Создание и масштабирование приложений  
Rocket Lab Средства для запуска небольших спутников Контракт
Skincential Sciences Новые материалы для сбора биологических образов  
Soft Robotics Приводы и манипуляторы для роботов и различных систем  
Sonatype Автоматизация и защита систем поставок софта Контракт
Spaceflight Industries Запуск малых спутников, сети и работа с изображениями Контракт
Threatstream Энтерпрайз-платформа для анализа и поиска угроз  
Timbr.io Code-driven аналитическая платформа  
Transient Electronics Разложимые полупроводники Контракт
TransVoyant Платформа predictive intelligence, работающая в реальном времени  
TRX Systems 3D решения для локализации и маппинга  
Voltaiq SaaS платформа для анализа батарей  
Zoomdata Исследование, визуализация и аналитика big data Контракт

 

Напомню, что ранее ЦРУ открыто выказывало заинтересованность происходящим в социальных сетях. Выступая в Корнеллском университете, заместитель директора ЦРУ Девид Коэн (David Cohen) заявил, что социальные сети активно используются террористами, и ЦРУ необходимы средства для мониторинга ландшафта социальных медиа.

«Использование [террористами ИГИЛ*] платформ социальных медиа, таких как Twitter , прекрасный пример того, что эти технологии могут применяться в опасных целях», — пояснил Коэн. — «Твиты ИГИЛ, а также сообщения в других социальных сетях проливают свет на их активность и зачастую содержат информацию, которая может представлять ценность для разведки, особенно в совокупности».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru