Черви-вымогатели нового поколения будут прицельно атаковать компании

Черви-вымогатели нового поколения будут прицельно атаковать компании

Черви-вымогатели нового поколения будут прицельно атаковать компании

Специалисты корпорации Cisco полагают, что новое поколение троянов-вымогателей будет прицельно атаковать корпоративные сети организаций и автоматически распространяться по ним, как сетевые черви. Публикация на сайте компании подробно описывает, как будут выглядеть подобные атаки.

Современные трояны-вымогатели, как правило, распространяются при помощи массовых фишинговых кампаний, через заражённые рекламные баннеры и эксплойт-киты. Они стремятся обработать как можно больше потенциальных жертв в надежде, что какой-то процент попадётся на их уловки.

В начале 2016 года специалисты по информационной безопасности обратили внимание на изменение характера атак. Авторы трояна-вымогателя под названием Samsam тщательно выбирали жертв. Они атаковали сети организаций, связанных со здравоохранением и требовали крупный выкуп, сообщает xakep.ru.

Внедрение Samsam выполняется вручную. Злоумышленники используют такие инструменты, как Jexboss, чтобы отыскать серверы, на которых работает непропатченная версия JBoss, и внедряются в сеть. Затем при помощи других общедоступных средств они добывают необходимую информацию и устанавливают троян.

 

 

В Cisco отмечают, что Samsam несложен и несамодостаточен. Тем не менее, он демонстрирует некоторые качества, которые роднят его с сетевыми червями. Samsam быстро распространяется по атакуемой сети, попутно прилагая усилия для того, чтобы замедлить или сделать невозможным восстановление поражённых компьютеров.

В Cisco смоделировали атаку, выполняемую при помощи более совершенного червя-вымогателя, и описали результаты эксперимента на сайте компании. Рассматриваемый сценарий начинается с того, что группа высококвалифицированных злоумышленников тщательно готовится к атаке, собирая информацию о будущей жертве.

Сначала они должны получить локальные администраторские права хотя бы на одном из компьютеров в корпоративной сети атакуемой организации. Используя его, они пытаются повысить свои права доступа.

Теперь необходимо разобраться, каким образом осуществляется бэкап. Чтобы выкуп остался единственным способом восстановления зашифрованных данных, бэкап нужно остановить, а старые резервные копии уничтожить или испортить.

Их следующей целью становятся системы, которые служат для взаимодействия между членами организации — корпоративная электронная почта, внутренние чаты, видеоконференции и т.п. Это замедляет организацию противодействия.

Одновременно злоумышленники разыскивают в сети жертвы критически важную информацию и сервисы. Именно их возьмут в «заложники», чтобы потребовать выкуп.

После этого в сеть внедряется червь-вымогатель, который автоматически распространяется по атакуемым машинам. Для ускорения процесса могут использоваться сервисы, предназначенные для централизованного обновления программного обеспечения.

Остановить червя на этой стадии практически невозможно. «В течение часа поражены более 800 серверов и 3200 рабочих компьютеров в сети; половина цифровых активов и большая часть данных компании зашифрована, — так описывает исход эксперимента публикация Cisco. — Жертва отброшена в восьмидесятые годы прошлого века: пишущие машинки, блокноты, факсы, бумажные чеки и прочее в таком духе».

Всё это — результат того, что сети проектировали и развивали, экономя на информационной безопасности, подытоживают авторы публикации. А так нельзя, потому что платить всё равно придётся, вопрос только за что: за восстановление захваченных данных или за их защиту. Очевидно, что для Cisco выгоднее последний вариант.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru