Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства и платформы являются постоянной целью злоумышленников, которые непрерывно ищут способы использовать различные уязвимости в своих преступных целях. Такой вывод содержится в отчете с анализом наиболее значительных инцидентов в области информационной безопасности за 2015 год «Изменение ландшафта угроз задает новые стандарты стратегий защиты». 

 

Наибольшее число уязвимостей, обнаруженных в прошлом году, приходилось на операционную систему Android и ее компоненты, а количество вредоносного программного обеспечения для Androidк концу 2015 года вдвое превысило аналогичную цифру для 2014 года. Несмотря на то, что безопасность устройств Apple значительно выше, в этой платформе также были обнаружены уязвимости. Наиболее значительные уязвимости мобильных платформ, обнаруженные в 2015 году, перечислены ниже:

  • В компоненте AndroidMediaserver обнаружены уязвимости, которые могли быть использованы для выполнения произвольного кода. Такие атаки могли приводить  к бесконечным перезагрузкам системы и разрядке батареи. Они также могли быть использованы для переключения устройств в спящий режим с невозможностью совершать звонки из-за неработающего экрана.
  • Уязвимость в компоненте SwiftKey Keyboard, содержащая загруженный вредоносный код, замаскированный под дополнительный языковый пакет, подвергла риску свыше 600 млн устройств Samsung Galaxy.
  • 2015 год развенчал миф о неуязвимости платформы  iOS– бреши были обнаружены в технологии передачи файлов AirDrop и голосовом помощнике Siri. Кроме того, была обнаружена уязвимость в песочнице iOS, из-за чего могли пострадать компании, использующие решения для управления корпоративной мобильностью.

 

 

 

Сегодня от различных уязвимостей и атак на мобильные устройства могут пострадать как частные лица, так и целые организации.  

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru